ClouderaNOW了解 AI 智能体云爆炸和用于人工智能的数据编织| 4 月 8 日

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概述

提供快速、安全且优化的人工智能就绪数据。

Cloudera Lakehouse 服务连接跨平台、云和数据中心的数据源,使数据易于访问并为下游 AI 工作流程和应用程序做好准备。

Cloudera 开放式数据湖仓 REST Catalog 示意图

提升数据互操作性,使不同团队能够安全且轻松地协作处理同一数据。


构建一个基于开放标准的灵活数据平台,设计和优化以运行任何工作负载。


提供跨环境的无缝数据和工作负载可移植性,采用混合湖库架构。

使用案例

实现安全、治理且具成本效益的数据共享,并扩大人工智能规模。

  • Zero-ETL 数据共享

    让所有数据都可供人工智能和分析应用使用。

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  • 数据仓库优化

    自动化、优化并运行大规模数据摄取和准备任务。

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  • 确保数据可用于人工智能

    在正确的时间为 AI 提供正确的上下文。

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  • Zero-ETL 数据共享

    让所有数据都可供人工智能和分析应用使用。

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  • 数据仓库优化

    自动化、优化并运行大规模数据摄取和准备任务。

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  • 确保数据可用于人工智能

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Iceberg REST 目录产品图

提升数据可访问性,并在所有数据源中实施统一的安全与治理。

使业务团队能够通过他们选择的 Iceberg REST 兼容引擎查找和访问数据。

Lakehouse Optimizer 屏幕截图

查询性能最多可提高 13 倍,存储成本降低 36%。

提供智能化、自动化的优化,消除人工操作,降低运营成本。

实时向人工智能代理提供可信、高质量、完整且干净的数据、元数据和语义。

连接源,打破壁垒,使所有数据快速可访问,便于 AI 智能体和工作流轻松使用。

关键功能

提供无需任何 ETL、数据复制和数据移动的数据共享。提高协作效率,使团队可以使用首选的工具。促进数据再利用和自助访问。

提供预测性、智能化、与引擎和存储无关的优化。Apache Iceberg 表维护自动化消除了人工数据管理任务,确保开放数据湖仓保持高性能、可扩展和高成本效益。

提供强大的业务连续性以及灾难恢复和备份功能,使企业能够在私有云或公共云中的不同 Cloudera 集群上复制表级数据和元数据。

客户

转化您的数据,解锁新的人工智能应用场景。

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