Cloudera 最新研究: 企业 AI 和现代数据架构现状

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Cloudera 管理的数据比其他纯云服务提供商多 100 倍,它使全球企业能够将任意公有或私有云上所有类型的数据转换为有价值、值得信赖的洞察力。

加速企业AI的发展


利用AI领域的最新创新来降低成本和风险、提高生产力并加速性能提升。现在。因为,可信的洞察力和可信的AI技术,源于可信的数据。


由于所有数据都实现了统一安全和治理,您可以完全信赖您的 AI。


借助开放式可扩展平台,让您在AI方面的努力永不过时。


通过为可信 AI 提供所有数据的访问权限来加速创新。

76%


的企业面对AI技术的不断演进,正在使用或开发全新方法将AI技术部署到日常运营当中。

Cloudera Data Platform 可帮助我们满足那些银行业务客户不断变化的需求,在助力我们实现AI/ML功能成功方面发挥着至关重要的作用。很高兴能与Cloudera合作,让华侨银行的每个人都能够轻松地使用AI和数据分析技术。

—Donald MacDonald,华侨银行 (OCBC Bank)集团数据办公室主管

AI时代的数据架构与策略

获取关键发现,深入了解组织面临的挑战以及有效实施AI需要满足的要求。

CIO白皮书:AI时代的数据架构与策略

交付真正的混合平台


单个平台可对存储于云端和本地的全部数据实现统一管理、安全和治理,为您提供更多洞察并缩短价值实现时间。


获得所有环境中的统一安全,实现对数据的治理


云原生数据分析可移植性可实现 “一次编写,随处运行”。


轻松实现数据和工作负载在任意环境之间的移动。

93%


的CIO都表示,数据和分析的多云和混合功能是组织适应变化的关键。

我们会选择一个可以部署于公有云上的解决方案,但我们不需要只与单一供应商连接的解决方案。我们也知道公有云并非唯一答案。我们的解决方案必须足够灵活,能够将同一技术堆栈部署到任意地点,而无需在每个国家/地区不断重建。

—Delio Amato,Geodis集团首席架构官

赋能现代数据架构


借助方便的工作负载可移植性,创建一个开放且可扩展的架构,让您可以把数据资产看作一个整体,从而实现对这些数据的大规模治理和管理。


对同一数据进行综合分析,可有效避免被供应商锁定。


在同一个地方自信地应对数据生命周期的每一个阶段。


将计算引向数据,无论这些数据存储于何处。

40%


的CIO都认为,简化数据和分析流程会带来显著优势。

Cloudera with Apache Iceberg on AWS 提供的开放式数据湖仓一体化架构,可对不同来源的数据实现无缝集成和管理,对多个用例实现安全且民主地数据访问。

—Matt Bannock,LGIM数据工程部门负责人

在GigaOm数据湖和湖仓一体雷达报告中

Cloudera被评定为2023年数据湖仓市场的领导者。
 

获取报告

GigaOm 2024 数据湖和湖仓雷达报告
客户
 

赋能全球企业,帮助他们利用数据解决任务关键型用例。

Experian

借助流分析和Cloudera公有云服务,实现车队服务的转型

Geodis

利用实时数据 引领不断演进的全球物流行业向前发展

金融服务

Krungsri Bank(泰国大成银行)

借助Cloudera,推动车辆数据监控和成本节约方面的大规模创新

使用商业数据为千万家美国企业分配信用评分

利用实时数据 引领不断演进的全球物流行业向前发展

通过数据和AI实现银行业务无缝衔接,为其带来革命性变化

合作伙伴
 

在开放的生态系统中以战略联盟的形式促进创新。

准备好了吗,让我们开始吧?让我们建立联系。

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