医疗保健解决方案

减少可避免的再入院

在 2023 财政年度，医疗保险对 2,000 多家再入院率高的医院进行了处罚，导致总计付款减少 3.2 亿美元。再入院是一个全球性挑战，影响患者体验并增加医疗成本。

医疗服务提供者可以利用纵向患者病历以及人口健康和社会健康决定因素等先进模型，评估并发症和再入院的可能性，并采取行动降低风险。

改善人口健康

医疗机构正在从收费服务向价值医疗模式转变，这就要求他们管理整个群体而不仅仅是单个患者的健康。

通过跨部门统一数据，利用先进的分析和人工智能，医疗服务提供者能够识别高风险群体，解决差异，并大规模部署主动干预。

个性化患者互动

以患者为中心不再是一句空洞的口号，而是基本要求。患者期望获得持续的护理、个性化的沟通和便利，以及一种能够让他们掌控的医疗体验。

跨孤岛统一患者数据并构建数据互操作性，使医疗服务提供者能够提供跨医疗服务提供者和平台的患者综合档案。

临床决策支持

临床决策支持对于改善患者疗效和降低医疗成本至关重要。临床医生需要从纵向患者病历、人口健康数据和健康社会决定因素等来源获得及时、基于证据的洞察，以便做出更好的决策、主动识别风险、个性化治疗方案，并最终提高医疗质量和效率。

通过将患者数据与循证指南统一，并利用人工智能，临床医生可以确保诊断准确性，简化治疗计划，减少医疗错误，从而提升患者安全和治疗效果，降低成本。