关键用例
提高客户保留率和盈利能力
提高法规遵从性
减少欺诈和风险
实现企业分析的现代化改造
提高客户保留率和盈利能力
您已经收集并存储了大量可用于改变客户体验的数据。 而您最有可能利用机器学习和预测分析技术来增加营业收入和钱包份额，但是您知道目前还只是浮于表面。 Cloudera 公司推出的下一代混合数据管理平台可以充分利用您的所有数据，将您的客户360度视角愿景转化为现实 - 以更少的时间和成本。
提高法规遵从性
GDPR、CCAR、BCBS239、FATCA、KYC、CAT、Dodd-Frank、Sarbanes-Oxley、CASL。这些只是金融服务领域中要求合规性的一系列不断变化的法规。Cloudera 公司推出的现代混合数据架构使您能够大规模地维护全面的审计跟踪，同时使您的所有数据可用于分析。
减少欺诈和风险
充分利用大数据、机器学习和预测分析等新技术可以提升风险建模和欺诈检测。混合云数据管理平台可以更快速、更无缝地实施它们，从而实现更好的数据驱动决策。
通过使用混合数据架构实施欺诈和金融犯罪解决方案，令您可以提供更快速、更灵活的解决方案，实现必要的保护并避免重大损失。还可以提供相关的信息并支持您利用所需的数据科学工具通过风险建模降低风险。
使用 Cloudera 和 Simudyne Computational Simulation 解决方案扩展您的分析工具包
推动即时可行动情报
在数字计划中充分利用流数据的优势，以提供更好的客户体验，提高运营效率并保持竞争优势。Cloudera DataFlow（CDF）是一个综合性的边缘到云实时流数据平台，可收集、整理和分析数据，以及时提供相关的洞察。
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