DBS是亚洲领先的银行之一。交付卓越客户体验的动力促使DBS变得越来越受数据驱动,需更好地预测跨渠道的客户需求。但是,该银行用于支持高级分析的传统技术堆栈扩展成本昂贵,而且不够灵活,无法支持业务扩展。
DBS建立了一个中央数据团队和企业数据中心,使员工在了解客户体验并将以人为本的设计应用于其服务时,可以进行更多的实验并站在创新的最前沿。
借助在现代数据平台中更轻松地存储和分析数十亿个事件的能力,DBS可以预见客户问题并主动回答,以有效地与客户交互并提供更好的服务。“我们已将其应有于所有的每一个用例,相对于通常情况下的基本用例,我们看到了巨大的提升。” Gledhill说。
此外,向数据驱动型组织的转变显着改善了整个组织的运营。例如,HR人员可以理解并预测员工为什么会离职,以便他们尽早采取行动挽留员工。审计人员可以预测哪个分支机构可能存在审计问题。风险管理人员可以更好地检测欺诈交易。运营人员可以了解和预测客户流量,ATM负载和呼叫中心数量。
该银行的数据驱动方法帮助其在降低成本的同时改善了服务。 “我们发现,在短得多的构建时间内,运营成本降低了80%左右。真正的最大收益提升是它为业务带来的收益。如果看一下我们线上互动的客户,我们会看到数字化客户带给银行收入的实质性提升。” Gledhill 解释说。
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