充分利用您全部数据的价值
可在任意地点管理您的全部数据，包括机器数据、结构化数据、交易数据和非结构化数据。在AWS，Azure和GCP这样的公有云中。在本地数据中心。和边缘网络。
为数据分发、数据工程、数据仓库、交易数据、数据科学和机器学习提供可跨基础设施移植的云原生数据分析体验。
无论您的数据来自哪里或移动到何处，Cloudera都能让您获得一致的数据安全性和治理。这样您就可以在正确的时间将正确的分析带到正确的云中。
想象一下可能性。
采用混合云：日渐增长的企业重心。
对云的单一关注忽略了保存在本地的大量企业数据。企业机构正在认识到可在任意地方运行的混合数据平台的价值，使他们能够将所有数据投入使用，并更快地做出更好的决策。
93%
的企业机构都认为数据和分析的多云和混合功能是组织应对变化的关键。
52%
的企业机构表示，治理和合规性是阻碍端到端数据管理的因素。
89%
的企业机构采用多云策略，包括多个私有云、多个公有云和混合云的组合。
一个可以快速获得结果的平台。
借助唯一混合多云数据平台，简化你在数据管理、分析和AI方面的工作。无需再对单点解决方案打补丁修复，单点解决方案需要集成且无法支撑全部工作负载。
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单点数据解决方案 |
大规模数据解决方案 |
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| Snowflake | Databricks | Microsoft Azure Synapse | AWS Redshift | Google BigQuery | ||
混合数据管理与分析 |
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多云数据管理与分析 |
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适用于混合数据的数据管道—任意数据、任意格式 |
有限的数据类型 |
有限的数据类型 |
仅限一朵云 |
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分析、机器学习(ML)、流、可视化、工具以及API |
集成 |
有限的分析 |
有限的分析 |
有限的集成 |
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统一的安全、治理与元数据管理 |
集成 |
仅限Snowflake单点解决方案 |
仅限Databricks单点解决方案 |
有限的集成 |
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对PB和EB级规模的数据进行管理 |
仅针对PB级数据规模 |
仅针对PB级数据规模 |
但仅限一朵云 |
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真正混合平台的关键要素。
分布式云模型
真正的混合平台可以作为跨私有云、公有云以及边缘网络的统一平台来实现运营，确保数据和工作负载能够轻松地实现双向移动。
可移植、可互操作的数据服务
真正的混合平台应该涵盖从摄取、转换、仓储和机器学习的整个数据生命周期。
面向所有可能性的数据服务
真正的混合平台可处理所有数据，包括结构化、半结构化以及非结构化数据。
通用工具
真正的混合平台可消除复杂性，使同一工具可在不同环境中得到使用
跨平台安全性和治理
真正的混合平台可在所有环境中实现统一的安全性和治理。
开放和可扩展
真正的混合平台已为未来做好准备，当出现新的云平台的时候可向其扩展。
什么是真正意义上的混合平台？
不仅仅是只采用混合云。企业需要更进一步地向前发展。了解真正的混合平台意味着什么。
现代数据架构已经承担了复杂性，所以您不需要承担。
在我看来，Cloudera是少数可以跨混合云、多云和本地实现端到端数据管理的公司。
准备好了吗，让我们开始吧？让我们建立联系。