Cloudera 最新研究: 企业 AI 和现代数据架构现状

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混合数据的必要性

借助混合数据平台,我们让人们能够更快、更轻松地将任何地方的复杂数据转化为可行动的洞察。 

充分利用您所有数据的价值

我们帮助企业管理和分析所有类型的数据,包括机器数据、结构化数据、事务性数据和非结构化数据,数据无处不在。在像 AWS,Azure 和 GCP 这样的云中。在本地数据中心。以及机器数据来源的边缘。


我们为数据分发、数据工程、数据仓库、交易数据、数据科学和机器学习提供可跨基础架构移植的云原生数据分析。我们让您能够在正确的时间将正确的分析带到正确的云中。


想象一下可能性。

采用混合云:日渐增长的企业重心

对云的单一关注忽略了驻留在本地的大量企业数据。组织正在认识到可在任何地方运行的混合数据平台的价值,使他们能够将所有数据投入使用,并更快地做出更好的决策。

67%

的企业工作负载在公有云和私有云环境上运行


资料来源:IDC,Cloud Growth, Migration, and Repatriation Continue to Gain Momentum,2020 年 3 月,US46119020

57%

的企业加入到了以集成方式综合利用本地部署资源和公有云的混合 IT 环境

资料来源:451 Research(标准普尔全球市场情报的一部分),Cloud Price Index,2021 年 1 月

82%

的企业称采用混合云方法,结合使用公共云和私有云


资料来源:Flexera,《2021 年云计算行业发展报告》。

现代数据架构承担了复杂性,所以 IT 不需要

由于混合数据的复杂性,组织在访问、使用混合数据并从中创造价值方面面临越来越大的挑战。直到现代数据架构出现。

统一数据编织

凭借一致的安全性和治理,保持控制力,而不影响实施速度:

  • 以自助方式智能、安全地编排所有不同的数据源

  • 为您的所有数据创建一个统一、可信、全面的视图

  • 提供跨多个云和本地的单一视图 
开放数据湖仓

利用您的所有数据,克服关键的业务挑战:

  • 为高级分析用例预先集成
  • 支持对跨云和本地的云原生对象存储中的流数据和存储数据进行多功能分析
  • 由于 Apache Iceberg 的开放性,用户可以轻松使用他们选择的分析工具
可扩展数据网格

更快速、更轻松、更经济高效地支持下一代数据应用:

  • 在整个生命周期中,为每个域部署熟悉和通用的自助的数据服务
  • 让个人用户和团队能够拥有和提供他们自己的数据产品
  • 在域内和跨域提供一致的安全性和治理,以提供全球治理和开放标准

混合数据平台的 10 个基本要素

1、分布式云模型

作为跨私有云和公共云和边缘的单一平台运行,因此数据和工作负载可以自如双向移动,而无需成本高昂的重写或重构


2、可移植、可互操作的数据服务

涵盖从摄取到转换、数仓和机器学习的数据生命周期,数据服务可跨云移植,无需重构或重新开发


3、面向所有可能性的数据服务

处理所有数据类型 — 结构化、半结构化和非结构化 — 根据需要或必要提供实时、流式和批处理

1、分布式云模型

作为跨私有云和公共云和边缘的单一平台运行,因此数据和工作负载可以自如双向移动,而无需成本高昂的重写或重构


2、可移植、可互操作的数据服务

涵盖从摄取到转换、数仓和机器学习的数据生命周期,数据服务可跨云移植,无需重构或重新开发


3、面向所有可能性的数据服务

处理所有数据类型 — 结构化、半结构化和非结构化 — 根据需要或必要提供实时、流式和批处理

 


4、分离式计算和存储

独立、灵活地调整计算和存储规模,让组织根据价格、性能或地点等因素决定最佳的提供商组合


5、通用工具

为用户提供统一和一致的视图来跟踪利用率、资源消耗、性能和成本,以及管理和优化数据中心硬件和云基础架构的工具


6、编排和管理

轻松编排和自动化管理工作流,消除跨异构云利用多种数据服务的复杂性


4、分离式计算和存储

独立、灵活地调整计算和存储规模,让组织根据价格、性能或地点等因素决定最佳的提供商组合


5、通用工具

为用户提供统一和一致的视图来跟踪利用率、资源消耗、性能和成本,以及管理和优化数据中心硬件和云基础架构的工具


6、编排和管理

轻松编排和自动化管理工作流,消除跨异构云利用多种数据服务的复杂性

 


7、跨平台安全性和治理

在所有部署中提供一致的安全性和治理,以确保混合云的成功,并实现数据和服务的移动性


8、自动化、优化工作负载配置

适应变化,通过自动放置或移动数据和工作负载,确保连续、最佳的交付,而无需重构


9、直观体验

为每个用户提供简单、一致、直观的用户体验,通过跨所有云的唯一身份进行简化


10、开放和可扩展

经得起未来考验,能够扩展并适应新的云、新的数据类型和新的数据服务


7、跨平台安全性和治理

在所有部署中提供一致的安全性和治理,以确保混合云的成功,并实现数据和服务的移动性


8、自动化、优化工作负载配置

适应变化,通过自动放置或移动数据和工作负载,确保连续、最佳的交付,而无需重构


9、直观体验

为每个用户提供简单、一致、直观的用户体验,通过跨所有云的唯一身份进行简化


10、开放和可扩展

经得起未来考验,能够扩展并适应新的云、新的数据类型和新的数据服务

Cloudera 已经成为混合云计算数据分析领域的领导者。如果您希望从边缘、本地部署和多个公有云环境中进行端到端的数据管理,那么 Cloudera 就必然是您今天的选择。”

Patrick Moorhead, Clouderas Data Platform 私有云版和公有云版已全面上市,是时候进行迁移了,《福布斯(Forbes)》杂志,2021 年 5 月 3 日

Cloudera Data Platform:让混合数据战略成为现实

在混合数据平台上实现数据无处不在的现代数据架构承诺

Cloudera Data Platform(CDP)是一个统一的平台,具有针对整个数据生命周期的可移植、可互操作的数据分析,以及在公共云、本地部署和边缘运行的分布式数据管理。

Cloudera SDX 提供的 CDP 上通用安全性、治理、元数据、复制和自动化,使 CDP 能够作为一个集成系统运行。 

CDP 还体现了混合数据平台的一次写入、随处读取功能,使数据应用程序开发更快、更容易、更具成本效益。 

混合数据平台架构图

资源

Webinar

为在合适的云端交付数据和分析提供支持

infographic

混合IT为现代数据架构赋能

Analyst Report

混合数据平台对于实现业务的数字化转型至关重要。

Ebook

混合云数据平台的三大关键考虑因素

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