Cloudera 最新研究: 企业 AI 和现代数据架构现状

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概述

新兴和不断变化的风险带来了新的挑战,这正是应对风险的正确保险覆盖。

我们正处于“互联汽车、互联家居和互联生活”的数字化时代。所有类型的保险公司,包括人寿保险、非寿险(财产及意外险)或再保险公司,正在经历开展业务方式的巨大转变。这些因素会改变风险模式、评估和影响索赔成本。这一切的背后是“数据”!

关键使用案例
  • 普通保险(财产及意外险、非寿险)
  • 人寿保险
  • 再保险

普通保险(财产及意外险、非寿险)

全球保险科技(InsurTech)和不断变化的风险环境正在推动财产(P&C)保险公司探索和利用新的和现有的数据来源。来自天气、地震、无人机、新闻推送、传感器和社交以及机器学习的实时物联网数据可以使用预防性分析使其客户更安全。

人寿保险

互联世界正在重新定义客户的年龄。人寿保险公司面临的最大的商机之一就是如何充分利用数据更好地了解、理解客户并为客户提供合适的基于生活方式的保险和金融产品,从而让客户高枕无忧。

再保险

对于再保险公司而言,存在不断变化和影响风险投资组合的新因素。您承保的内容是否大同小异,还是在寻找新的风险?为承销商提供来自新物联网设备数据源的洞察以及监控或倾听风险变量对盈利能力和偿付能力至关重要。

一个库涵盖所有数据,可增强安全性,提升预防能力。

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