零售解决方案
将零散的零售数据转化为可衡量的人工智能成果，提高收入和客户忠诚度。
弥合传统系统与现代人工智能之间的鸿沟
Cloudera 是唯一能为数据驱动型客户体验和运营效率提供统一基础的平台：
跨系统和环境提供一致、统一的客户数据视图
一个用于开发和部署人工智能模型的低代码平台。
统一管理和安全，确保遵守地方和国家数据隐私法规。
关键使用案例
- 个性化的客户体验
- 供应链智能
- 库存优化策略
个性化的客户体验
当今的顾客期望零售商在个体层面了解他们并与他们沟通，而不是将他们视为一个人口群体。人工智能可以提供真正的个性化服务，但这需要将孤立的行为数据、交易数据和上下文数据统一起来，以构建模型，从而每次都能在恰当的时间向适当的客户传递精准的信息。
Cloudera 统一了不同的数据，使零售商能够构建实时提供个性化优惠的推荐引擎，从而推动平均购物篮增长 23%。机器学习模型通过每次互动不断学习，优化从电子邮件营销活动到店内体验的各个方面。
供应链智能
零售供应链面临着巨大的压力，包括消费者的期望、不可预见的中断和复杂的全球网络。缺乏端到端的可视性和实时洞察会导致代价高昂的延误、库存过剩和未能按时配送，所有这些都会削弱客户信任和盈利能力。
Cloudera 将您供应链中每个环节的数据汇集在一起——从制造到最后一公里配送。通过应用机器学习和人工智能，您可以预测需求波动、优化库存水平，并在瓶颈发生之前识别潜在问题。这使您能够创建更具韧性和效率的供应链，从而降低成本、缩短履约时间并提高客户满意度。
库存优化策略
在满足需求和避免库存过剩之间找到合适的平衡，是零售商面临的一个持续挑战。如果没有实时的可视性和准确的预测，企业就会面临代价高昂的问题，如因缺货造成销售损失，或因过剩库存造成资金占用和降价。
Cloudera 使企业可在一个平台上统一查看从店内到线上的库存和销售数据。通过利用人工智能和机器学习，您可以准确预测需求、优化补货，并战略性地将产品分销到整个网络。这可确保您在正确的时间、正确的地点拥有正确的产品，从而最大限度地降低成本，提高盈利能力。
