Cloudera 演示

人工智能

使用 Cloudera AI 进行探索性数据科学

在本视频中，我们将举例说明如何使用 Cloudera AI（原名 Cloudera Machine Learning）来探索、查询和构建存储在数据仓库中数据的可视化。在了解了您的数据之后，我们将向您展示如何使用 Python 来连接这些数据。

数据工程

开始使用 Cloudera Data Engineering

在此演示中，您将看到平台管理员和数据工程师如何把 Cloudera Data Engineering 作为一个包罗万象的工具集来使用，以此简化企业分析团队的 ETL 流程。

DataFlow

Cloudera DataFlow 概述

在本产品演示中，我们将主要介绍 Cloudera Data Flow for Cloud 的主要部分：仪表板、ReadyFlow Gallery 和 Data Flow Functions，它们可以在 AWS、Azure 或 Google Cloud Platform 无服务器计算环境中运行 NiFi 流。

Data Warehouse

借助Cloudera数据仓库，加速分析进程

该演示将向您展示如何轻松上手 Cloudera 数据仓库。我们将介绍数据摄取、数据安全、利用 SQL 编辑器进行查询，以及使用简单的业务案例提高查询性能的优化方法。

操作型数据库

基于 Cloudera Operational Database (COD）的应用程序开发

在本演示中，我们将主要介绍 Cloudera Operational Database，并将其视为汽车零件库存应用程序的后台，供经销商和修理厂检查可用性，购买零部件或退货所用。

流

Cloudera Streaming 概述

Cloudera Streaming（原名 Stream Processing）可助力开发人员与分析人员借助行业标准 SQL 来创建实时数据产品。在本演示中，您将看到 SQL Stream Builder 可快速将 Kafka 主题转换为可供查询的表格，并将 SQL 查询转换为连续的 Flink 作业。