以物联网规模进行分析和机器学习

由物联网驱动的工业4.0变革，日益集中于联网工厂，资产和行业生态系统。由联网设备产生的数据具有向业务提供重要洞察的潜力，例如资产实时表现如何，供应链的柔性如何，产品是如何被使用的。甚至可以预测某些东西何时以及如何被损坏。Cloudera 的数据管理和分析平台可以实时处理来自联网资产的传感器和机器数据，并且帮助预测关键性的结果，确保您总是可以引领行业潮流。

从物联网中产生价值

基于物联网技术的预测性维护使企业机构能够持续监控其资产的健康状况，并通过在正确的时间执行正确的维护来预测和防止故障，从而减少昂贵设备的停机时间。Cloudera Data Platform可助力企业从互联资产中传输数据，推动机器学习，并借助传感器数据开展预测分析，以准确预测机器停机的可能性—包括资产何时以及如何发生故障。这样，企业就可以尽早计划并以最有效的方式采取纠正措施，从而避免发生意外停机和不必要的人员配备和资源成本。

在互联世界中推动预测性维护

对于互联车辆产生的数据的海量、多样性和流式特性，传统的数据管理体系架构缺乏可扩展性和灵活性。利用 Cloudera 公司提供的端到端数据管理平台，互联车辆的所有物联网数据都能够实现流分析和机器学习，从而在边缘或云端推动智能化应用。

实现车联网革命

全球领先的城市和政府正借力物联网来提高公共服务的效率，增强安全和治安，提高可持续性，以及提升市民体验。Cloudera 公司正在帮助城市利用数据和分析来改造自己，为智能、互联城市和公共服务的提供创新用例。

智能城市的崛起