制造解决方案

预测性维保

一台联网机器每天可产生一百万个数据点。这些数据点有可能为性能、性能退化和潜在故障提供洞察力，但首先维护团队必须收集、处理和分析所有这些数据，并为人工智能和机器学习模型提供从远程监控到预测性维护所需的上下文。

Cloudera 是以企业规模处理工业物联网数据的最佳平台，可将这些数据与性能基准、销售和服务日志等进行整合，并提供有关机器健康状况的实时见解，以便维护团队采取积极行动。

供应链优化

企业有机会通过实时、端到端的运营视图，建立弹性、灵活的供应链。然而，现代供应链是复杂的、全球性的，而且越来越容易受到干扰。从采购、生产到物流和交付，存在海量数据。

Cloudera 提供统一的数据和人工智能平台，连接整个供应链生态系统，从合作伙伴和供应商到生产线和分销网络。这种统一的视图使供应链领导者能够利用人工智能主动预测和降低风险、优化物流并确保准时交货。

产品质量优化

分析产品数据（包括传感器读数、测试结果、目视检查和材料成分）是发现缺陷的关键，缺陷会导致浪费和更高的劳动力成本。随着制造商追求工业 4.0 和 5.0 转型，要通过努力实现零缺陷生产来提高可持续性，就必须从被动式质量控制转变为主动式质量控制。

Cloudera 可帮助制造商大规模收集、处理和分析各种制造数据。通过将传感器数据与生产日志和历史记录相结合，制造商可以建立和部署人工智能模型，以识别异常和变异，预测缺陷，并确保制造流程各阶段的产品质量始终如一。