关于 NiFi 2.0,您需要了解的五件事。观看网络研讨会
利用 450 多个不可知连接器,在混合环境中将任意结构的数据从任意来源无缝移动至任意目的地。
通过简化架构最大限度地提高效率,避免数据锁定,同时减少工具的无序增多和重复数据的移动。
在数据管道生命周期的所有阶段实现无代码开发人员自助服务,将敏捷性提升到全新高度。
Cloudera 是唯一支持 Apache NiFi 2.0 的供应商
本地部署
在公有云中
作为自带集群部署的 Kubernetes 操作员
以最高效率实时交付关键业务数据。
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为开放式湖仓一体架构实现流摄取
在流的来源处摄取数据,以实现高效存储和企业访问。
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生成式AI管道
激活您的多模式数据并添加实时上下文,以使生成的 AI 输出具体且可靠。
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实时可观测性
提升运营过程中的情境感知能力,缩短响应时间。
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为开放式湖仓一体架构实现流摄取
在流的来源处摄取数据,以实现高效存储和企业访问。
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生成式AI管道
激活您的多模式数据并添加实时上下文,以使生成的 AI 输出具体且可靠。
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实时可观测性
提升运营过程中的情境感知能力,缩短响应时间。
任何数据,任何地方,灵活的部署选项
Cloudera 云端部署
把 Data Flow 作为 Cloudera 云服务的一部分进行部署,以简化管理,增强弹性。
Cloudera 本地部署
把 Data Flow 作为本地 Cloudera 的一部分进行部署,以实现对数据和资源的的最小化时延和最大化控制。
作为一类Kubernetes Operator
DataFlow-Kubernetes Operator 可在Kubernetes集群中独立部署,助力用户在最短时间内获得价值。
Cloudera DataFlow可简化数据管道的端到端开发和部署流程。
通用连接
利用 HTTP、Syslog、UDP、TCP 等行业标准协议,通过专门为数据流、数据库、数据湖、企业应用程序等设计的连接器,实现与任意系统、本地部署或任意云端部署的通用连接。
特色连接器
Apache Iceberg
数据湖和数据湖仓
Apache Kafka
数据流
Delta Lake
数据湖和数据湖仓
Google BigQuery
数据湖和数据湖仓
MongoDB
数据库
Salesforce
企业级应用程序
Snowflake
数据湖和数据湖仓
Milvus
生成式AI
