解决数据移动问题,加速数据运维
Cloudera DataFlow 是 Apache NiFi 支持的云原生数据服务,它通过简化端到端数据移动流程实现通用数据分发。
利用 450 多个不可知连接器,在混合环境中将任意结构的数据从任意来源无缝移动至任意目的地。
通过简化架构最大限度地提高效率,避免数据锁定,同时减少工具的无序增多和重复数据的移动。
在数据管道生命周期的所有阶段实现无代码开发人员自助服务,将敏捷性提升到全新高度。
使用案例
以最高效率实时交付关键业务数据。
-
为开放式湖仓一体架构实现流摄取
在流的来源处摄取数据,以实现高效存储和企业访问。
-
生成式AI管道
激活您的多模式数据并添加实时上下文,以使生成的 AI 输出具体且可靠。
-
实时可观测性
提升运营过程中的情境感知能力,缩短响应时间。
-
为开放式湖仓一体架构实现流摄取
在流的来源处摄取数据,以实现高效存储和企业访问。
-
生成式AI管道
激活您的多模式数据并添加实时上下文,以使生成的 AI 输出具体且可靠。
-
实时可观测性
提升运营过程中的情境感知能力,缩短响应时间。
任何数据,任何地方,灵活的部署选项
Cloudera公有云服务
把DataFlow作为Cloudera公有云服务的一部分进行部署,以简化管理,增强弹性。
Cloudera私有云服务
把DataFlow作为Cloudera私有云服务的一部分进行部署,以实现对数据和来源的最小化时延和最大化控制。
作为一类Kubernetes Operator
DataFlow-Kubernetes Operator 可在Kubernetes集群中独立部署,助力用户在最短时间内获得价值。
功能和优势
Cloudera DataFlow可简化数据管道的端到端开发和部署流程。
提升运营可视化,主动响应关键事件。
- 从任意系统或设备中抓取数据
- 处理任意格式的文件,确保数据可访问并分析
- 向任意用户或目标系统实时交付
使用 ReadyFlows 即刻上手并快速发布到 DataFlow Catalog
- 常见使用案例通过最少配置ReadyFlows实现快速部署预定义数据流 ,
- 借助一次编写、随处部署这一功能,更快实现业务成果
- 随着业务和数据需求的变化,轻松管理版本
云优化部署选项,包括数据流功能
- 无服务器、高效、成本优化、可扩展。运行NiFi流,实现任意事件驱动的使用案例。
- 借助AWS Lambda, Azure Functions以及 Google Cloud Functions进行近实时文件处理
- 简单易用的无代码用户界面 ,可用于构建由 HTTPS 请求触发的微服务
坐下来,通过中央控制面板监控KPI
- 在单个仪表板中监控您的全部NiFI流部署,无论其运行于何处
- 通过为您的流部署定义 KPI 警报,以此追踪重要的流性能指标
- 动态扩展以确保性能不变,并以最高效率满足SLA要求
通用连接
利用 HTTP、Syslog、UDP、TCP 等行业标准协议,通过专门为数据流、数据库、数据湖、企业应用程序等设计的连接器,实现与任意系统、本地部署或任意云端部署的通用连接。
特色连接器
Apache Iceberg
数据湖和数据湖仓
Apache Kafka
数据流
Delta Lake
数据湖和数据湖仓
Google BigQuery
数据湖和数据湖仓
MongoDB
数据库
Salesforce
企业级应用程序
Snowflake
数据湖和数据湖仓
Splunk
企业级应用程序
客户
DataFlow 为各行各业带来真正的价值。
博客
Empower Your Cyber Defenders with Real-Time Analytics
What Makes Data-in-Motion Architectures a Must-Have for the Modern Enterprise
Resilience in Action: How Cloudera’s Platform, and Data in Motion Solutions, Stayed Strong Amid the CrowdStrike Outage
准备好了吗,我们开始吧?