了解动态数据Kubernetes版本的详细信息 观看网络研讨会
解决数据移动问题,加速数据运维
Cloudera DataFlow 是 Apache NiFi 支持的云原生数据服务,它通过简化端到端数据移动流程实现通用数据分发。
利用 450 多个不可知连接器,在混合环境中将任意结构的数据从任意来源无缝移动至任意目的地。
通过简化架构最大限度地提高效率,避免数据锁定,同时减少工具的无序增多和重复数据的移动。
在数据管道生命周期的所有阶段实现无代码开发人员自助服务,将敏捷性提升到全新高度。

使用案例
以最高效率实时交付关键业务数据。
-
为开放式湖仓一体架构实现流摄取
在流的来源处摄取数据,以实现高效存储和企业访问。
-
生成式AI管道
激活您的多模式数据并添加实时上下文,以使生成的 AI 输出具体且可靠。
-
实时可观测性
提升运营过程中的情境感知能力,缩短响应时间。
-
为开放式湖仓一体架构实现流摄取
在流的来源处摄取数据,以实现高效存储和企业访问。
-
生成式AI管道
激活您的多模式数据并添加实时上下文,以使生成的 AI 输出具体且可靠。
-
实时可观测性
提升运营过程中的情境感知能力,缩短响应时间。
任何数据,任何地方,灵活的部署选项
Cloudera Public Cloud
把DataFlow作为Cloudera公有云服务的一部分进行部署,以简化管理,增强弹性。
CDP Private Cloud
把DataFlow作为Cloudera私有云服务的一部分进行部署,以实现对数据和来源的最小化时延和最大化控制。
作为一类Kubernetes Operator
DataFlow-Kubernetes Operator 可在Kubernetes集群中独立部署,助力用户在最短时间内获得价值。
功能和优势
Cloudera DataFlow可简化数据管道的端到端开发和部署流程。
提升运营可视化,主动响应关键事件。
- 从任意系统或设备中抓取数据
- 处理任意格式的文件,确保数据可访问并分析
- 向任意用户或目标系统实时交付
使用 ReadyFlows 即刻上手并快速发布到 DataFlow Catalog
- 常见使用案例通过最少配置ReadyFlows实现快速部署预定义数据流 ,
- 借助一次编写、随处部署这一功能,更快实现业务成果
- 随着业务和数据需求的变化,轻松管理版本
云优化部署选项,包括数据流功能
- 无服务器、高效、成本优化、可扩展。运行NiFi流,实现任意事件驱动的使用案例。
- 借助AWS Lambda, Azure Functions以及 Google Cloud Functions进行近实时文件处理
- 简单易用的无代码用户界面 ,可用于构建由 HTTPS 请求触发的微服务
坐下来,通过中央控制面板监控KPI
- 在单个仪表板中监控您的全部NiFI流部署,无论其运行于何处
- 通过为您的流部署定义 KPI 警报,以此追踪重要的流性能指标
- 动态扩展以确保性能不变,并以最高效率满足SLA要求
通用连接
利用 HTTP、Syslog、UDP、TCP 等行业标准协议,通过专门为数据流、数据库、数据湖、企业应用程序等设计的连接器,实现与任意系统、本地部署或任意云端部署的通用连接。
特色连接器
Apache Iceberg
数据湖和数据湖仓
Apache Kafka
数据流
Delta Lake
数据湖和数据湖仓
Google BigQuery
数据湖和数据湖仓

MongoDB
数据库
Salesforce
企业级应用程序
Snowflake
数据湖和数据湖仓
Milvus
生成式AI

博客
准备好了吗,我们开始吧?