Cloudera Edge Management
管理、控制和监控边缘数据的收集和处理，确保边缘数据可用于实时人工智能应用。
概述
专为边缘人工智能设计的数据访问和控制
Cloudera Edge Management 通过使用高级功能和易用的低代码工具，增强了 AI 和其他数据应用程序的实时数据处理能力。
使用轻量级边缘代理实现无缝的数据收集和处理。
从单一中心管理整个边缘流生命周期，包括编写、部署和监控。
使用易于访问的低代码创作工具设计和执行边缘设备数据流。
使用案例
应对流媒体和物联网挑战。
实时从任何流媒体来源——包括点击流、社交媒体、移动端和 IoT 设备——获取、捕获并传递数据，构建 AI 应用并扩大运营规模。
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预测性维保
通过更早的问题发现和解决，降低成本并减少停机时间。
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欺诈检测
及早发现潜在的安全风险，防止损失。
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网络安全
构建使用边缘数据的管道以改善网络安全。
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预测性维保
通过更早的问题发现和解决，降低成本并减少停机时间。
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欺诈检测
及早发现潜在的安全风险，防止损失。
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网络安全
构建使用边缘数据的管道以改善网络安全。
现代化、简化并加速数百个连接边缘资产的**数据摄取**和处理。
分析 IoT 和传感器数据，预测资产失效、检测差异并理解预警信号——这些对运输和制造业至关重要。
利用边缘数据训练人工智能模型，分析模式并标记偏差。
在数据生成时启用边缘数据的洞察和操作，提升 SIEM——在金融服务等行业尤为关键。
