概览
什么是边缘管理？
Cloudera Edge Management在边缘处对数据收集和处理进行管理、控制和监控，可提供低代码编写体验，借助数据流和物联网用例来应对数据管理挑战。
它提供了两类功能：
边缘数据收集：MiNifi 是一种轻量级边缘代理，实现了 Apache NiFi 的核心功能，专注于边缘的数据收集和处理。MiNiFi 代理有两种类型：MiNiFi Java 代理用于 Apache NiFi 的全部功能，MiNiFi C++ 用于占用空间非常小的代理
边缘流管理：边缘流管理器是一个代理管理中心，它为在数千个MiNiFi代理上设计、部署和监控边缘流应用程序提供了低代码体验。它还充当部署在边缘的所有 MiNiFi 代理的单一管理和监控层。EFM 支持整个边缘流生命周期，包括编写、部署和监控
这些功能解决了预测性维护、车队管理和资产跟踪等物联网用例。MiNiFi 代理还被广泛用于网络安全日志收集用例，以跨无限数量的设备、服务器、笔记本电脑等实时收集日志，以及从 Kubernetes 上运行的云原生应用程序收集日志的现代解决方案。
使用案例
- 预测性维保
- 病患监护
- 数据移动
预测性维保
通过预测性维护降低成本并减少停机时间。
预测性维护是一种数据驱动型方法，可分析来自互联设备的物联网和传感器数据，以有效预测资产何时并如何发生故障，检测差异，理解告警信号并快速识别可能表明潜在故障的模式。Cloudera DataFlow 具备的边缘管理功能可现代化并简化数百种互联资产的数据采集，以增强预测性维护。
病患监护
从患者监护设备捕获实时信息流以检测异常。
医疗保健机构使用生物识别和遥测设备来监视术后或高危患者。从这些设备中获取有关各种患者生命体征的传感器数据帮助检测异常或有关模式。Cloudera Edge Management 边缘管理有助于捕获患者监测数据，并将其提供给流处理引擎以获取洞察。
数据移动
在混合云和多云环境中连接、集成和移动海量数据。
传统的 ETL 流程适用于数据必须从一个数据库移动到另一个数据库的用例。现代企业将数据从本地部署环境传输到云端或从云到云，仅在短短几个小时内即可移动 PB 级信息。
数百个预构建的处理器可用于连接各种数据源、设备和协议。该用户界面使您可以非常轻松地用拖放方式构建复杂的数据流管道。
了解数据在整个企业中移动时的起源和归属，使数据治理团队能够解释任何数据点如何受任何系统的影响。即使事件发生前后记录发生了变更，也能在相当细粒度的级别为它所做的所有操作生成数据沿袭信息。
从任何流媒体源（包括点击流、社交媒体、移动或物联网设备）实时摄取、捕获和交付数据。通过使用复杂的数据流应用程序以及 NiFI 中超过 450 个处理器和量身定制构建的监控仪表板，轻松地连接、转换、管理和监控它们，从而获得可付诸行动的洞察力。
在短短几个小时内即可将 PB 级数据从一个数据中心移至另一个数据中心，或将数据从本地部署环境移至云端，反之亦然，可以处理任何吞吐量的数据。启用多云模型，使用与云服务供应商无关的方法来管理数据。
通过 NiFi Registry 采用 DevOps 风格的数据流开发生命周期，以更快地交付您的流应用程序并非常方便地将它们从一个环境部署到另一个环境。使您的开发团队能够对其数据流进行版本控制, 并在跨环境中设置升级方案
通过命令、控制和监视成千上万的代理，以最小的占用空间来收集、过滤和处理数据，从而实现大规模的边缘管理。通过自动学习循环，允许在边缘部署应用端到端机器学习算法。
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