Cloudera AI
在您的所有数据中构建、部署和管理所有类型的人工智能，包括传统、生成式和代理式。
概述
适用于混合环境的企业级人工智能
Cloudera AI 支持传统的机器学习、生成式人工智能和代理人工智能；提供安全、可扩展和受管控的人工智能开发；并确保从构思到部署的数据和模型隐私。
利用低代码到全代码的灵活性，加速生成式和智能体式 AI 的开发。
随时随地部署任何模型，实现企业级性能和规模。
确保人工智能工作流程在整个人工智能生命周期中受到监管、合规且私密。
使用案例
加速企业 AI 的发展。
更快地从想法转化为影响力。Cloudera 为您提供构建、扩展和保护人工智能的工具，让您的企业保持领先地位。
在您的环境中保护数据、提示和模型——受控、合规。
在您的 AI 堆栈中实施统一的策略、安全和生命周期控制，确保开源的灵活性。
快速构建人工智能应用程序和代理，并安全、受控地访问数据和计算资源。为数据探索和数据科学、模型训练、微调以及与本地编辑器或托管笔记本的集成提供无缝支持。
简化生成式人工智能应用程序和代理的开发，为企业提供了更简单、更快速的生产路径，同时保持安全性、治理和可扩展性。
为常见的机器学习和人工智能用例提供可随时部署的生产级参考解决方案，可轻松适应您的独特需求，从而缩短实现价值的时间。
嵌入的生成式人工智能工具，可在数据和人工智能生命周期中提高生产效率并加速洞察。
轻松部署和管理 AI 模型，在任何云和本地环境中实现完全隐私。凭借内置的自动扩展、强大的治理、监控功能以及对性能最佳 LLM 的支持，它可为企业工作负载提供可靠、可扩展的人工智能服务。
部署 NVIDIA 优化的大型语言模型，以实现更低的延迟和更高的吞吐量，从而使应用程序更具响应性并降低 TCO。
Cloudera AI 部署选项
将 Cloudera AI 部署在任何地方，并且在每个地方都提供云原生、可移植且一致的体验。
Cloudera 云端部署
- 多云就绪：避免锁定，利用 AI 推理、代理和 AMPs 处理来自任何地方的数据。
- 可扩展：动态扩展计算资源，仅按实际使用量付费。
- 完整的生命周期集成：跨 Cloudera 体验（包括 Cloudera Data Engineering 和 Cloudera Data Warehouse）无缝安全地共享工作负载和输出。
Cloudera 本地
- 成本效益：优化复杂情境建模和 AI 工作流程的资源使用。
- 优化性能：通过工作负载隔离和多租户管理，确保达成服务水平协议（SLA）。
- 高效协作：在数据生命周期的每一个阶段，在团队之间安全地共享工作负载、数据、模型和结果。
客户
利用数据和 AI 提供更好、更智能的银行体验
我们利用 Cloudera AI 构建了一个可扩展的平台，使我们能够构建自己的应用程序，并利用我们的数据科学家可能选择的任何工具和框架。
