电信与媒体解决方案
利用数据、分析和人工智能重新定义通信。
这是一门关于将数据转化为核心战略资产，从而推动卓越运营、客户忠诚度和切实增长的大师级课程。
今天，前 100 家电信公司中有 80% 运行在 Cloudera 上。凭借混合实时可扩展性，Cloudera 正在引领行业从运营商级边缘到人工智能，使他们能够：
- 每天统一 PB 数据，为客户提供全方位解决方案和个性化的预测性客户体验。
- 提供嵌入 AI 的 5G 服务、自动化服务保障工作负载和 AI 推理。
- 利用他们的数据做更多事情：通过服务创新推动治理并从他们的数据中获利。
借助唯一一个能将人工智能应用于任何数据的数据和人工智能平台，Cloudera 客户通过 AI 驱动的连接获得了超强动力。
通过 AI 驱动的服务保障实现无限扩展
无限的数据吞吐量和实时速度使 Cloudera 的平台成为电信公司的数据转换引擎，提供：
优化和自动化的网络保障系统，每天处理多达数 PB 的数据。
通过跨云、数据中心和边缘的统一数据，提供卓越的客户体验。
一个集数据、分析和人工智能于一体的平台，将智能直接嵌入网络中。
关键使用案例
- 由人工智能驱动的个性化
- 实时计费的变现
- 智能风险监控和欺诈预防
- 电信 AI 平台
由人工智能驱动的个性化
如今，电信公司收集并存储了海量的客户数据，但其绝大部分价值尚未被实现。重要的客户数据源分散在 OSS 和 BSS 系统、公有云、本地数据中心以及边缘。
为了提供卓越的客户体验、提升服务质量并实现服务保障的自动化，电信运营商需要一个能够整合客户数据，并在数据所在的任何位置构建、训练和部署 AI 模型的平台。
实时计费的变现
传统计费系统并非为当今数据密集型、始终在线的电信环境而设计。随着数据流从 5G 网络、边缘设备和混合基础设施中流动，许多电信公司难以跟上，从而错失了收入机会。
为了支持实时计费、基于消耗的定价以及动态服务模式，电信运营商需要一个能够统一 OSS/BSS 数据、弹性扩展并实时处理事件的平台。
智能风险监控与欺诈预防
随着电信网络的扩展和服务变得更加数字化，风险和欺诈的潜在范围也在增加。传统监控系统无法跟上快速变化的威胁，例如身份冒充、使用异常和合规违规。
智能风险监控需要一个统一的平台，能够快速摄取来自核心网络、边缘网络、无线接入网（RAN）、运营支撑系统（OSS/BSS）及监控解决方案的数据，检测模式，并实现决策自动化。
借助 Cloudera，电信公司可以在威胁检测方面领先，并有效防止欺诈，从而减少对客户的影响和收入流失。
电信 AI 平台
现代电信网络过于动态和复杂，无法通过手动方式进行网络监控和管理。从流量路由到故障解决，传统流程无法跟上 5G、边缘和云原生基础设施的需求。
为了兑现 5G 的承诺，电信公司需要超越将人工智能作为附加解决方案的阶段，转而在他们用于收集、存储和管理网络数据的平台上部署预测性模型。
借助 Cloudera，AI 工作负载可以嵌入到网络结构中，电信公司可以从被动运营转向自我优化的网络，从而提高可靠性、降低运营成本并加快服务交付。
