关键使用案例
机器学习在国防中的应用
政府网络安全
智能城市和物联网
舞弊、浪费和滥用
主动性和预测性的技术支持
机器学习在国防中的应用
无论是翻滚,飞行还是漂浮,国防部队都通过数据洞察力寻找新的机会和效率。数据驱动的物流在需要的地方提供燃料和供应。预测性维护保障卡车前行飞机翱翔。安全数据提醒网络攻击。
政府网络安全
对公共部门安全数据的实时采集、汇聚和分析,有助于对数据泄露进行主动性检测,无论这些攻击者是来自网络外部还是来自网络内部恶意人员。Cloudera Data Platform (CDP) 可为政府机构提供全面统一的风险视图,自动检测威胁并简化操作以快速响应。作为安全信息和事件管理 (SIEM) 环境中的基础框架,CDP 是网络安全武器库中的重要工具,可助力政府机构有效利用数据。
智能城市和物联网
数据驱动型城市可以改变提供公民服务的方式,而国防部门可以跟踪车辆和无人监控工具,以帮助确保安全、成功地执行任务。 旨在产生数据洞察的传感器的使用不断地扩展到整个公共部门,并且有能力在需要的时间和地点更加有效地分配资源。
舞弊、浪费和滥用
美国政府每年在福利计划方面花费数万亿美元的资金,但由于欺诈导致数百万人获得不正当的福利待遇,反而减少了那些最需要支持的公民的福利。通过采用现代数据平台,政府机构可以更有效地监控欺诈性索赔并确保公民服务不被滥用。
主动性和预测性的技术支持
政府机构需要迎接迁移大量数据时面临的挑战,与商业组织不同,政府机构通常需要更高级别的安全性,以及美国公民资源,以确保关键数据不受损害。
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