公共部门解决方案
借助数据和人工智能，加速您的使命。
实现机构现代化，迎接人工智能驱动的未来
政府机构需要部署安全、受监管且可解释的人工智能模型，以改善运营并自动提供公民服务。他们需要一个这样的平台：
通过灵活的部署模式，随时随地提供云服务，提高纳税人资金的回报率，并使机构系统具有未来适应性。
在分布式环境中，为数据和人工智能模型提供全面、统一的安全性与治理。
实现数据的实时收集、处理、分析和分发，加速决策制定。
关键使用案例
- 用于实时决策的人工智能
- 防御性网络行动
- 人口健康监测
- 公共安全
用于实时决策的人工智能
各机构都面临着实现信息优势和增强军事人员能力的压力，以便快速果断地对信息进行观察、定位、决策和行动（OODA）。要取得成功，他们必须连接各个分散的系统并实时分析数据，为决策提供支持。
Cloudera 为作战人员提供强大的功能，能实时摄取、管理和分析来自所有来源（包括传感器、通信和情报）的多领域数据。通过一个统一的作战画面，提供决定性的信息优势，并加速 OODA 循环。
防御性网络行动
各机构面临大量复杂的网络攻击，必须将防御措施现代化，以积极主动地实时监控和应对威胁。他们还面临着从现有安全投资中获得更多价值、集中治理、克服互不关联的工具和数据孤岛的复杂性等压力。
Cloudera 通过提供一个用于摄取、处理和分析大量安全数据的通用环境，补充了机构现有的网络安全生态系统。这使得安全团队能够利用人工智能和机器学习来加速威胁检测、自动化事件响应，并获得预测性见解，以便在事件升级之前采取行动。
人口监测
为了改善公共卫生结果，相关机构必须主动监测疾病趋势并识别高风险人群。这就需要分析来自电子健康记录、实验室结果和临床笔记等来源的大量零散医疗数据。这些数据集经常存在于孤岛中，很难找到关键信息并采取行动。
Cloudera 的统一数据平台将原始数据转化为可操作的洞察。通过使用先进的分析技术和人工智能，机构可以识别疾病趋势，实现主动外联，并更有效地协调护理工作。这使得公共卫生官员能够从被动应对转变为主动护理，最终改善整个社区的健康状况并降低成本。
公共安全
公共安全机构被海量的非结构化数据淹没。例如，美国 911 呼叫中心每年要处理超过 2.4 亿个呼叫，其中每个呼叫都可能包含宝贵的信息，有助于各机构更有效地了解和应对社区风险。
Cloudera 的端到端平台可对呼叫数据进行实时转录和人工智能驱动的丰富化，使机构能够根据关键洞察采取行动，例如标记紧急风险和识别新兴趋势。通过将原始的非结构化数据转化为可操作的情报，各机构可以改进应急响应，提高人工的工作效率，并加强社区监督。
