Cloudera 最新研究: 企业 AI 和现代数据架构现状

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概述

加速高级分析的部署,将生成式AI的生产时间缩短50%

政府机构在制定和执行AI战略方面,面临着诸多挑战,包括老旧的遗留系统、欺诈和滥用以及日益复杂的网络攻击。他们比以往任何时候都需要一个成熟的平台,可以安全地管理所有数据,并基于可信数据交付实时和预测性分析结果。Cloudera政府解决方案通过简化数据获取和交付来应对这些挑战—为公共部门负责人提供所需的洞察力,助其做出更好和更及时的决策。

Cloudera 政府解决方案有助于在整个生命周期内加速实现 AI 结果,具有在任意地方操作数据工作负载的灵活性—无论是在公有云、私有云、本地数据中心还是在边缘网络。Cloudera 服务全球 40 个政府部门的客户,可以利用可信数据加速AI战略的达成,助力客户践行使命。

CIO白皮书:AI时代的数据架构与策略

借助可信数据,加速AI发展

借助 Cloudera 的统一混合数据平台实现任务成功

关键使用案例
  • 机器学习在国防中的应用
  • 政府网络安全
  • 智能城市和物联网
  • 舞弊、浪费和滥用
  • 主动性和预测性的技术支持

机器学习在国防中的应用

无论是翻滚,飞行还是漂浮,国防部队都通过数据洞察力寻找新的机会和效率。数据驱动的物流在需要的地方提供燃料和供应。预测性维护保障卡车前行飞机翱翔。安全数据提醒网络攻击。

Cloudera 可以提供帮助

智能军事基地的兴起

各种前沿技术正在改变我们运营军事基地和管理作战人员的方式

高级数据分析如何推动美国国防部的现代化转型

详细了解如何采用对云计算进行优化的现代化机器学习和分析平台,为美国国防部提供急需的军事情报。

政府网络安全

对公共部门安全数据的实时采集、汇聚和分析,有助于对数据泄露进行主动性检测,无论这些攻击者是来自网络外部还是来自网络内部恶意人员。Cloudera Data Platform (CDP) 可为政府机构提供全面统一的风险视图,自动检测威胁并简化操作以快速响应。作为安全信息和事件管理 (SIEM) 环境中的基础框架,CDP 是网络安全武器库中的重要工具,可助力政府机构有效利用数据。

智能城市和物联网

数据驱动型城市可以改变提供公民服务的方式,而国防部门可以跟踪车辆和无人监控工具,以帮助确保安全、成功地执行任务。 旨在产生数据洞察的传感器的使用不断地扩展到整个公共部门,并且有能力在需要的时间和地点更加有效地分配资源。

大规模处理图像和视频:执法解决方案

利用传感器技术提高美国国防部的飞行安全性

西科斯基飞机公司(Sikorsky)是洛克希德马丁公司(Lockheed Martin)旗下一家的子公司,正在揭示飞机性能和零部件的模式,有助于提高飞行安全性,优化飞机运营并显着降低成本。

信息图:从政府流数据中汲取洞察

此信息图基于 Meritalk 对 150 位联邦IT决策者的调查得出,这些决策者回答了有关其流数据挑战方面的问题。在此图中视觉化显示了关键结果和洞察。

舞弊、浪费和滥用

美国政府每年在福利计划方面花费数万亿美元的资金,但由于欺诈导致数百万人获得不正当的福利待遇,反而减少了那些最需要支持的公民的福利。通过采用现代数据平台,政府机构可以更有效地监控欺诈性索赔并确保公民服务不被滥用。

主动性和预测性的技术支持

政府机构需要迎接迁移大量数据时面临的挑战,与商业组织不同,政府机构通常需要更高级别的安全性,以及美国公民资源,以确保关键数据不受损害。

“Cloudera 和 NVIDIA 的集成使我们能够利用数据驱动的洞察来支持关键任务用例……我们目前正在实施这种集成,速度提升已超过 10 倍,而我们的数据工程和数据科学工作流的成本只有此前的一半。”


Joe Ansaldi, IRS /研究应用分析与统计部门(RAAS) / 技术主管

IRS 徽标
MITRE logo

MITRE

提高安全性、监管有效性和合规性

阅读案例研究

West Midlands Police logo

West Midlands 警察局

英国West Midlands 警察局利用Cloudera实现运营现代化,可实时访问记录,将办事人员的等待时间从30分钟显著缩短到了30秒。

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