Cloudera 对象存储
通过现代对象存储，支持由 Apache Ozone 提供支持的分析和人工智能，规模可达数十亿个对象，并实现更低的总拥有成本（TCO）。
概述
现代存储基础，用于分析和人工智能。
超越 HDFS 的现代化：可扩展至数十亿个对象，并支持密度高 5 倍的存储节点，从而大幅降低您的总体拥有成本。
统一所有工作负载： 在一个平台上运行 S3 原生 AI 和云应用程序，同时运行现有的 Spark 和 Hive 分析作业。
提高弹性和效率：利用擦除编码将存储开销减少 50%，并利用现代化架构确保高可用。
突破了 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）的 4 亿个文件限制。原生扩展到 100 亿个甚至更多对象，彻底解决了“小文件问题”。
为现代 AI/ML 工作负载（TensorFlow、PyTorch）提供原生 S3 API，并为现有分析（Spark、Hive）提供与 Hadoop 兼容的文件系统。
从 100TB HDFS 节点转移到 500TB 以上节点。这种 5 倍密度可大幅减少数据中心的占地面积、电力和冷却成本。
用高效的擦除编码（例如 RS 6+3）取代 3 倍数据复制，将存储开销降低 50%或更多，同时保持数据的耐用性。
