共同应对现代分析挑战

实时掌握一切

大数据的未来只会越来越庞大，压力也是实实在在的。但压力既能使管道爆裂，也能形成钻石。要同时应对性能、安全性和可持续性的挑战，对于任何一个解决方案或供应商来说都绝非易事。这时，Cloudera 和 AMD 之间强大的技术合作伙伴关系就显得尤为重要。AMD 和 Cloudera 为企业加速处理实时和大量数据提供了无限可能，使其在动态数据世界中保持敏捷。对于云、IT 和数据决策者而言，AMD EPYC™ CPU 与 Cloudera Data Platform 相结合，可在正确的数据平台上提供合适的硬件。我们让客户能够在一个统一的高性能平台上，利用触手可及的大量数据创造新的洞察。而且这个平台从芯片到边缘都内置了安全功能。我们致力于可持续发展，这不仅有利于企业，也有利于地球。了解 Cloudera Data Platform 和 AMD EPYC™ CPU 如何提供可持续、安全的性能，以实现一个优秀的大数据分析解决方案，不仅可以满足当前需求，还可以根据未来需求进行扩展。

关于 AMD

在基于 AMD EPYC™ CPU 的服务器上运行的 Cloudera 使企业能够实施可随着企业增长而扩展的大数据分析解决方案。Cloudera 与 AMD 进行技术合作，提供了一种大数据解决方案，该方案采取积极主动的方式来解决这些问题。

联合解决方案概述

今天，我们在一个动态的数据世界中运营。据 IBM 统计，2020 年平均每人每秒产生 1.7 兆字节的数据。仅互联网用户每天就产生 2.5 万亿字节的数据。企业意识到所有这些数据创造了前所未有的机遇。自 2012 年以来，大数据计划的采用量大幅增加。在 2020 年对主流公司的调查中，99% 的公司进行了大数据投资，65% 的公司聘用了首席数据官 (CDO)。但他们也意识到，前所未有的机遇伴随着前所未有的挑战。在这十年中，只有 39.3% 的公司将数据作为资产进行有效管理；只有 24% 的公司表示他们已经创建了数据驱动型组织；只有 24.4% 的公司在其组织内建立了有效的数据文化。许多挑战源于无法找到合适的数据分析架构——无论是本地部署、公有云还是私有云。有许多因素影响这一决策：

性能
优化内部部署和云中的性能，以分析并充分利用当今可用的泽塔字节级数据。

安全
通过加强安全和治理来保护数据，因为越来越多的敏感数据和工作负载被转移到云中。

可持续性
帮助组织避免过多分散或冗余的解决方案，并以环保的方式扩展数据中心，随着组织的发展。