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Cloudera 容器服务——内置安全性和更智能的成本控制

Bhagya Lakshmi headshot
运输容器

隆重介绍 Cloudera 容器服务:简单、安全、经济高效

Cloudera Container Service 是我们增强的 Kubernetes 平台(取代了 Compute 集群)。增强功能包括简化的生命周期管理、内置安全性以及跨多云环境的成本优化工作负载管理。

通过 Cloudera 容器服务,您可以专注于创新,而不是基础设施的复杂性,确保 Kubernetes 部署在多云环境中是安全、可扩展和具有成本效益的。

“Kubernetes 应该是推动者,而不是障碍,”Cloudera 产品管理部门副总裁 Karthik Krishnamoorthy 说。“通过这些改进,我们为企业提供了更高效管理 Kubernetes、降低云成本、并引入强大AI和数据驱动应用的工具——同时确保内置安全性。”
图示展示了支持 Cloudera AI 推理的 Cloudera 容器服务架构

图 1:Cloudera 容器服务架构

简化的 Kubernetes 生命周期管理

Cloudera 将继续加大投入,使 Kubernetes 和附加服务更容易在不同环境中运行。借助 Cloudera Container Service,您现在可以使用直观的用户界面轻松部署 Kubernetes 集群。展望未来,我们的路线图包括在整个 Cloudera 管理集群中扩展统一生命周期管理,使企业管理员能够从统一界面持续管理生命周期更新。

内置安全性与合规

Cloudera 容器服务提供了多种开箱即用的安全功能,可确保 Kubernetes 部署从第一天起就是安全的,这有助于您加快行动速度并降低风险。这些功能包括:

  • Istio 服务网络:确保微服务之间安全、认证的通信,无需用户单独安装或配置 Istio。
  • Knox 网关(作为 Istio 外部授权提供者):在维护 Istio 原生安全框架的同时,为外部服务提供企业级身份验证和访问控制。
  • Calico:通过细粒度流量控制提供网络策略执行,隔离工作负载并满足合规要求,实现 Pod 间安全通信。
  • 私有集群支持:限制对客户云网络内部的访问,保持工作负载免受公共互联网暴露,减少复杂网络策略配置的需求。
  • IMDSv2(实例元数据服务 v2):使用基于会话的令牌来保护对 AWS 实例元数据的访问,降低风险并提高云工作负载安全性。
  • 非透明代理支持:实现 Kubernetes 集群的安全、可审计的出站流量,无需为每个数据服务配置手动设置代理。

更智能、成本优化的工作负载管理

到 2026 年,对基于云的工作负载进行实时成本或性能优化的组织比例将从 2022 年的不足 20% 上升至 50%。”—— Gartner™,《演进服务管理和云运营》

这些见解凸显了组织在利用云技术的同时管理开支时,对云成本优化日益关注的重点。

通过赋予企业对节约成本机制的控制权,Cloudera 确保组织只需为实际使用的资源付费,同时保持基于 Kubernetes 工作负载的灵活性。

Cloudera 的最新增强功能使组织能够通过多种方式优化支出,同时保持性能,包括:

  • AWS Graviton 支持:使用基于 ARM 的实例实现具有成本效益的计算,减少云开支和能耗。此外,构建多架构容器镜像支持“一次构建,部署任意”的做法。

  • 暂停/恢复集群:允许企业在未使用时暂停工作负载,必要时恢复,减少不必要的基础设施成本。

  • 共享数据服务:通过允许多个数据服务利用共享基础设施优化资源,减少重复并提高效率。

  • Apache Yunikorn:通过智能资源调度程序和增强型工作负载放置和调度技术(如装箱、分层配额管理、帮派调度),可提高集群密度、降低运营成本并提高性能。

升级版:Cloudera AI Inference Service与 NVIDIA 加速计算

Cloudera AI 推理服务是首个集成到 Cloudera 增强型 Kubernetes 平台的数据服务。通过利用 Cloudera 容器服务,AI 工作负载现在可以比以往更快、更安全、更具成本效益地从开发投入到生产。

Cloudera 的容器服务通过提供以下功能,在实现 AI 推理方面发挥着至关重要的作用:

  • 优化性能:高效调度和编排 NVIDIA 加速计算,确保 AI 工作负载分配所需计算能力,同时避免资源过度配置。

  • 企业级安全性:AI 工作负载完全控制在 Cloudera 安全的企业级平台中,确保数据治理和合规性。

  • 自动化基础设施管理:平台负责集群扩展、安全策略和工作负载隔离,使数据科学家和人工智能工程师能够专注于模型优化,而非基础设施管理。

面向未来的 Kubernetes:专为 AI、分析及其他领域而打造

作为 Cloudera 支持从实时数据流到大规模分析和下一代企业应用等多样化工作负载的更广泛愿景的一部分,这一增强对于采用 AI 优先策略的组织来说是一个福音。

Cloudera 以 Kubernetes 为基础,解决了当今的基础设施挑战,并为您的组织未来的创新做好准备。

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