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您是否正在寻找Cloudera的云原生机器学习解决方案?欢迎了解Cloudera Machine Learning

针对传统平台专门构建的一致体验可加速机器学习从研究到投入生产的时间。

数据科学家

  • 实验速度更快。 使用 R、Python 或 Scala 配合按需计算并安全访问 Apache Spark™ 和 Apache Impala™

  • 携手共进。 与您的整个团队分享可重复性研究

  • 安心地部署。 可重复性生产,无需重新编码

对于 IT 专业人士

  • 将数据科学带入您的数据。为您的团队提供更多自由,同时降低孤岛风险和成本


  • 默认安全。跨工作负载利用通用安全性和治理

  • 灵活部署。在传统的本地部署环境中运行

自助式数据科学截图

自助的数据科学

Cloudera 数据科学工作台通过直接在Web浏览器中使用 Python,R和Scala,提供了数据科学家们所喜爱的自助服务体验。在可自定义的项目环境中下载并实验最新的库和框架,就如同在笔记本电脑上工作。Cloudera Data Science Workbench 不仅提供与 CDH 和 HDP 的连接,而且还提供与您的数据科学团队进行分析所依赖的系统的连接。

自动化的数据和分析管道

Cloudera数据科学工作台使数据科学家能够管理自己的分析管道,包括内置的调度,监控和电子邮件警报。快速开发新机器学习 项目并将其原型化,并轻松将其部署到生产中。

任务截图

快速部署模型和交互式视觉应用程序

一个统一的工作流程使您可以构建、训练和部署自己的模型。实验跟踪每次训练,轻松进行重复。 只需单击几下鼠标即可将模型部署为 REST API,并通过交互式 Web 应用程序和仪表板与业务相关者快速共享可视化结果。

观看网络研讨会

数据科学工作流程截图

为企业安全

Cloudera 数据科学工作台默认具有安全性和兼容性,支持完整的Hadoop身份验证,授权,加密和治理。最终数据科学家可以轻松访问Hadoop数据,并在安全的环境中运行Spark查询。

该机器学习平台可部署在任何地方


Cloudera Data Science Workbench专为传统型本地部署而构建的,与 Cloudera Machine Learning一样提供一致的体验 — ,后者是Cloudera的云原生机器学习服务,适用于公有云和私有云。
 

Datasheet

Cloudera Data Science Workbench 产品资料

Webinar

部署模型和交互式应用程序

Cloudera Data Science Workbench 客户评价

Gartner PeerInsights
Gartner 五星

“很棒的工具,我已经运作和部署了两个项目,对数亿条记录进行预测和操作。创建运行这些模型的自动化作业也非常容易。”

数据科学家
服务行业

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Gartner 五星

“轻松开发和测试代码,并进行ML性能跟踪。还对使用 restAPI 端点验证实时评分服务提供支持。”

大数据与分析架构师
其它行业

查看全部评论

Gartner 五星

“这款工具为我的公司提供了快速数据挖掘能力。便用使用,易于维护。模型管理功能可帮助我们快速部署模型。”

技术助理
金融业
 

查看全部评论

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