在 Cloudera，我们相信将理论转化为行动的力量，这种信念不仅局限于技术，更深深植根于我们日常文化的方方面面。在我们本月继续庆祝盟友关系的同时，这正是反思其实践表现的绝佳时机，展示那些赋能并连接员工的举措。
为了探讨如何在整个组织内实现成长和导师制，我们采访了Cloudera 的首席人力资源官 Amy Nelson。Amy 相信，优秀的公司是由强大且紧密联系的社区建立的。在 Cloudera，她领导着将这一信念付诸实践的人力策略，涵盖了劳动力规划、领导力发展、包容性和敬业度。在我们的对话中，她分享了 Cloudera 如何为所有员工打造有意义的发展路径，同时倡导一种植根于连接、同情和社区的文化。
以下是 Amy 的看法。
请向我们介绍一下 Cloudera 即将推出的导师计划。这个计划让您感到兴奋的地方是什么？是什么促使该团队探索启动该计划？
我们对首次在全公司范围内试行导师计划感到无比兴奋。尽管多年来，我们在有机、团队和基于地点的导师制方面取得了巨大成功，但我们的文化调查始终明确指出了一个清晰的机会。我们的员工正在寻求更有序、更便捷的成长和联系的途径。
这项倡议之所以特别有意义，是因为它能够在全球分布的环境中大规模运作。该计划直接回应了员工提出的需求，因此是对培养员工和强化学习文化的投资。
您如何定义成功的导师制？如何衡量其对个人和组织的影响？
在 Cloudera，我们通过因人而异的个性化发展方式来定义成功的导师制。我们提供框架与资源，但成功与否最终由个人自身来衡量。
我们从两个层面来衡量影响。在个人层面，我们会根据自我定义的职业生涯里程碑，以及计划前后信心的转变，来考察个人的进步情况。在组织层面，我们关注更广泛的成果，包括通过我们文化调查反映的参与度，以及公司内部更强的跨职能和全球连接性。
您如何看待跨部门或跨层级的导师制对 Cloudera 的绩效和增长的影响？
我们观察到，一些最有意义的增长往往出现在各业务板块的交汇之处。在过去五年中，我们的赞助计划有意将高潜力人才与其直属职能以外的高级领导者结对，以促进跨职能发展。跨职能的历练往往能带来全新视角，并释放出在各自为政的环境中难以涌现的机遇。
我们看到，这些联系加速了发展，扩大了领导能力。同样重要的是，我们的数据显示这些体验与员工参与度的持续改善之间存在明确的联系。当人们感到受到支持并且联系紧密，超越了他们直接的团队，他们就能发挥最佳表现。
在我们庆祝 Allyship 四月之际，这种对指导、支持和成长的关注恰逢其时。您在 Cloudera 是否见过盟友关系的实际体现？
在 Cloudera，我们每天都在践行盟友关系。它深植于我们领导、协作和相互支持的方式之中。我们通过员工资源小组见证了这一过程，过去一年举办了 60 多场全球活动，促进了联系和教育。
这也反映在我们公司的运营方式上。从我们不断获得公平薪酬工作场所重新认证，到在企业平等指数中获得最高分，再到被评为残疾人包容性最佳工作场所，我们始终致力于营造一个公平且无障碍的环境。
对我们而言，盟友关系体现在持续的行动上。正是通过这种方式，我们确保每位员工都感受到被关注、被支持，并被赋予贡献的权力；也正是通过这种方式，我们将价值观转化为整个组织内可衡量的影响。
全公司范围的团体和计划（例如员工资源小组）如何影响包容性环境？
在 Cloudera，员工资源小组是我们践行包容性理念的基石。在全球分布式的组织中，孤岛现象在所难免。员工资源小组能够打破这些孤岛，创建有意义的社区，将不同地区、职能和背景的员工联系起来。更重要的是，员工资源小组赋予员工发言权，影响我们对政策、项目和整体员工体验的思考。
员工资源小组如同催化剂和指南针，推动我们不断提升标准。他们帮助确保包容性不仅仅是一种愿景，而是我们的员工每天都能真切感受到的事情。
Cloudera 已连续第三年获得公平薪酬工作场所认证。对 Cloudera 而言，这项成就为何如此重要？该组织又是如何努力维护这些标准的？
在 Cloudera，创造一个让人们感到被重视和尊重的工作场所始于我们对待薪酬的方式。我们将定义业务的数据驱动严谨性带入薪酬实践，确保决策一致、透明且基于可衡量的影响。
连续第三年获得“公平薪酬认证”是对这一承诺的有力证明。它反映了我们在流程中建立的纪律，从定期审计和治理到支持大规模公平成果的明确框架。更重要的是，它强化了一种核心信念：当您以数据和问责制为导向，您就为长期维持公平创造了一个基础。
在建立以人为本的科技组织方面，您有什么出人意料的经验？
可能令人惊讶的是，数据并不能取代同理心；它实际上可以扩展同理心。它可以帮助我们确定重点，但正是人的因素，特别是通过倾听、情境和真实对话，将洞察力转化为有意义的行动。我们的文化调查等工具可以告诉我们发生了什么，但并不能告诉我们为什么或如何应对。
打造真正以人为本的组织，关键在于找到这种平衡。我们用数据来发现机遇，但数据背后的故事和经验才能最终推动更好的决策和更强的成果。
