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世界杯机遇:将粉丝数据转化为有意义的互动

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团队成员面带微笑,手持平板电脑

随着世界杯的进行,全球目光再次聚焦于足球。对于足球俱乐部而言,这一时刻本应是数据分析的“金矿”。许多俱乐部早已积累了多年的球迷数据,尤其是在巴西等市场,会员计划已深度融入其商业模式之中。然而,这些数据往往分散在票务、会员管理、电子商务和社交媒体等互不相通的系统中,导致难以将信息转化为有意义的行动。

在本期 The AI Forecast 节目中,Paul Muller 与 Lupa Data 联合创始人 Caio Nogueira 探讨了制约俱乐部的因素,以及如何着手将碎片化数据转化为真正的球迷互动。

这对赛场意味着什么?且听他们如何剖析。

将世界杯时刻转化为球迷数据机遇

Paul:您如何看待世界杯作为客户互动的机会,以及俱乐部能以多快的速度将这些数据转化为洞察?

Caio:在我们所处的领域,尤其是体育行业,我们专注于所谓的“球迷数据”。而针对这些球迷数据,我们看到了世界杯带来的独特机遇。

存在这样一种现象:即便不是足球迷,大家也会观看世界杯。是什么让那些平时不看球也不关心足球的人,突然如此密切地关注世界杯呢?我无法确切说出原因,但每逢世界杯期间,只要当天有比赛,一切活动都会停下来。人们放下工作,回家看球赛。

是什么促使人们有这种行为?我们可以从社交媒体上获取大量关于人们如何与赛事互动的信息。正是这种互动吸引了人们。这是捕捉此类独特信息的绝佳时机——这类信息往往只有在诸如此类的重大盛会期间才能真正获取。因此,世界杯可以成为切入这一领域的契机。

了解体育迷的行为细分

Paul:这令人振奋。正如我在开头所提到的,许多听众都在处理订阅者数据——包括新闻邮件订阅者、俱乐部、协会或忠诚度计划成员。

我们有一份对公司、体育或品牌感兴趣的人员名单,但许多人不知道如何与他们互动。您提到了“行为细分”。您能解释一下这是什么意思吗?

Caio:有一个来自欧洲的例子,特别是英超联赛,他们已经实施了这种细分。关键在于了解不同的人群——不仅仅是会员,还包括普通球迷——以及他们的需求。

例如,有孩子的球迷有哪些需求?当他们去观看比赛时,他们想要什么?他们想要安全。他们想要一个良好的环境,可以带着孩子一起享受观赛体验。在英超联赛中,有为残障人士设立的代表。他们的需求可能主要集中在无障碍通行方面。

因此,所有这些群体都有不同的需求。问题在于,我们如何提供符合这些需求的服务或权益?这可能意味着提供更易于到达的座位,比如靠近坡道的座位。

同时,你肯定不会把一个家庭安排在那些气氛激烈的球迷看台旁边——那里有组织的球迷团体在呐喊助威、挥舞旗帜,制造巨大的噪音。在某些情况下,特别是在巴西等地,这些区域甚至可能发生冲突。那样的环境并不适合孩子。所以,重点在于理解这些不同的需求,了解每个群体如何与比赛及其文化互动,然后据此调整和优化观赛体验。

为什么俱乐部难以将球迷数据转化为实际行动

Paul:听起来你的观点是,俱乐部和协会并没有真正有效地利用他们的球迷数据。您同意这一说法吗?

Caio:噢,100% 同意。数据量很大,而且大多是非结构化数据,分散在 Excel 表格和各种数据库中,比如体育场的票务系统里。大多数大球队都拥有自己的主场,既然如此,我们为什么不利用这些数据来为球迷创造更好的体验呢?

确实已经有一些尝试了,特别是在巴西这里。例如,来自圣保罗的帕尔梅拉斯队(Palmeiras)已经开发了一款应用程序来优化支付流程。支付有时会很麻烦,因为每个场馆都有自己的系统。因此,如果您是 Palmeiras 的球迷,您可以使用他们的应用程序在体育场内进行支付。这既带来了便利,也产生了数据。但各系统之间仍缺乏真正的互通。我没看到会员系统与票务系统、票务系统与电商平台,甚至在某些情况下与门禁系统实现联动。

再举个例子:当有对手球队在当地体育场比赛时,交通往往会成为难题。公交车人满为患,地铁也挤得水泄不通,以至于连抵达体育场都变得困难重重。何不与市政部门协调一下,提议在特定时段增加前往体育场的公交班次呢?这样做不仅能极大地方便出行,还能提升球迷的整体体验。

Paul:这听起来似乎不是技术层面的问题。这更像是愿景规划与协作配合方面的问题。您同意这一说法吗?并不是说我们没有这项技术。

Caio
我同意。正如您所说,这里的问题不在于技术。我们已经拥有了这项技术,而且已经拥有很长一段时间了。我们需要的是一个实现这一目标的框架,以及真正去执行的承诺。 

关键在于知识与应用——即了解手头有哪些数据,并懂得如何将其转化为符合实际需求且可用的信息。目前,我们正与各团队合作,致力于实现这一目标。眼下,我们掌握的数据较为零散——既有来自电商渠道的,也有来自会员系统的——但覆盖面有限。会员数据仅涵盖会员群体;我们缺乏来自大众的数据,而如果能找到合适的收集方式,这些数据将极具价值。我们正努力清理并整理这些数据,以便直接满足我们之前提到的那些细分群体的需求。

The AI Forecast 节目中收听与 Caio Nogueira 的完整对话,请访问 SpotifyApple PodcastsYouTube

 

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