为企业人工智能释放平台无关的流媒体的力量
继 IBM 宣布计划收购数据流平台 Confluent 之后，企业数据管理的竞争格局正在发生重大变化。该交易估值为 110 亿美元——这一惊人的费用验证了现代数据战略的两个关键组成部分：
- 实时数据流已不再是奢侈品，而是下一代 AI 智能体、智能应用和真正的业务自动化不可或缺的基础。
- 动态数据 是集成数据和人工智能平台的关键层面——Cloudera多年来一直为客户提供此类服务。
此外，IBM 收购独立供应商表明市场趋向整合，厂商力求全面控制数据生命周期——从摄取到服务。重要的是，这种趋势并不总是符合客户的需求：在许多用例中，组织需要敏捷的“嵌入式”动态数据解决方案，该解决方案独立于数据和人工智能平台，可在需要实时流数据分析、洞察和推理的任何地方部署。
对于对 Kubernetes 独立运营商和动态数据解决方案感兴趣的企业来说，这种向整合的转变有很多影响。在这篇博客中，我们将探讨几个关键的考虑因素，以及供应商锁定的转变对数据资产可能意味着什么。
合并的隐性成本
在收购公告之前，Confluent 作为一个开放、独立且与云无关的数据流解决方案在市场上广为人知。对于需要尽快将实时数据传输到可以应用人工智能的地方的组织来说，采用 Confluent 这样的解决方案是一个很容易的选择。
现在，选择 Confluent 以获得其开放性和灵活性的组织面临着供应商锁定的可能性。这家曾经独立的流媒体供应商会不会变成一条主要为新母公司更广泛、更庞大平台提供服务的管道？您原本灵活的动态数据解决方案是否会突然背负起您既不想要也不需要的整个企业级堆栈的沉重包袱？
这种担忧是合理的：现实是，当科技巨头收购一个规模更小、更专注的供应商时，优先级不可避免地会发生变化。
现在是时候问问自己：您是否希望将您的实时数据战略（人工智能未来的命脉）与单一的专有生态系统捆绑在一起？或者，您是否需要一个专为开放性而构建、不依赖任何特定供应商平台、能够完全独立于平台的集成到现有数据生态系统中的解决方案？
独立动态数据解决方案的力量
如果 IBM-Confluent 的新闻让您对当前动态数据投资的未来方向、功能重点或定价感到担忧，那么请考虑独立的、托管的、容器化的替代方案。
Cloudera 的动态数据解决方案既可以作为我们平台的集成部分，也可以作为Kubernetes 的独立运算符使用。虽然您的使用案例将决定哪个选项更适合您，但这里有一些使用专注于纯动态数据的独立解决方案的好处：
平台独立性：您的数据，您的云。Cloudera 的动态数据操作员从设计之初就与平台无关。您可以在任何公有云、本地数据中心或混合环境中运行关键的实时管道——Kafka、Flink 等，无需承担任何代价。这意味着您可以专注于数据的迁移和处理，而不是迁移到供应商首选的生态系统。
更快的创新，更少的膨胀。Cloudera 原生集成了三大动态数据支柱——Apache Kafka、Flink 和 NiFi——为您提供一个完整的、可视化的、拖放式环境，用于构建和运行高效的流数据分析、数据流、摄取和路由。例如，由于 Kafka 本身在历史上在数据流处理方面并不是最有效的，Cloudera 提供了用于 Kafka/Flink 组合解决方案的操作符，以及一个易于与 Kafka/Flink 集成的基于 NiFi 流的引擎操作符。
动态数据，按照您的方式——不受供应商支配。Cloudera 为 Kubernetes 提供了一个独立的、企业级的运算符，用于处理动态数据，可以满足所有实时需求。所有这些都可以轻松与 Cloudera 平台的其他部分集成，从而提供从边缘到生成式 AI 的完整生命周期选项，安全可靠且受监管。
总结
我们致力于服务那些认为自己的数据战略不应该受到单一供应商包罗万象的平台野心所限制的客户。我们致力于为您提供最快的实时管道生产部署途径，基于开源技术，并可自由部署和运行于任何地方。
如果您担心 IBM 的强势会改变您的 Confluent 体验，或者您只是认为您的动态数据解决方案应该在您拥有数据的任何地方都能工作，请与我们联系。我们已准备好帮助您在这个不断变化的环境中导航，并按照您的条件让您的数据重新运行。在 AWS 上体验我们的五天免费试用。
