我最近与 Cloudera 的首席 AI 架构师 Manasi Vartak 和 Forrester Research 的副总裁兼首席分析师 Mike Gualtieri 一起参加了 Cloudera 的 2026 年数据和 AI 趋势网络研讨会，讨论如何大规模部署代理型人工智能。
虽然我们的谈话具有前瞻性和面向未来的倾向，但我在网络研讨会开始时提出了这样一个回顾性问题：关于人工智能，有哪些信念在 2025 年消亡了？
我们三人共同发现，关于人工智能的几个长期信念终于在 2025 年崩溃了。我想与您分享 Manasi 和 Mike 确定的我们将抛弃的理念，因为我们正在迈入这个全新而令人兴奋的人工智能发展年。
逝去的信念：代理型人工智能的智力把关
2025 年伊始，人们普遍认为只有少数人能够接触到代理型人工智能。对于新技术，人们本能地倾向于依赖那些经过验证的专家：博士、工程师等。
然而，我们现在看到普通企业用户正在构建自己的功能性人工智能管道。Manasi 回忆起去年在 Agent Studio 的黑客马拉松上“顿悟时刻”，这一时刻引发了这一认识——我们战略部门的一名员工构建了一个完整的管道，有可能每年节省 300 万美元。这是一个没有受过人工智能代理策略专业训练的人完成的惊人壮举。
对 Manasi 来说，这是一个信号，表明代理型人工智能确实正在全面实现民主化。
逝去的信念：人工智能“幻觉”的普遍现象
去年，Mike 注意到人工智能幻觉明显减少。他承认这些情况仍然存在，但他指出，过去围绕人工智能使用的讨论高度关注幻觉问题，并将其视为 AI 可靠性的威胁。现在，这些恐惧已经不那么常见了。
Mike 认为，人们现在对如何通过提示、RAG 技术和其他方法来控制大语言模型的范围有了更好的理解。现在，足够多的用户了解出现这些问题的情况，以及减少和消除这种现象的技术。
更大的模式
人工智能之所以真正具有实用价值，是因为它现在可靠且可大规模使用。随着代理型人工智能变得更加民主化，自主系统不再局限于精英技术团队——它们可以在整个组织中部署，端到端地执行定义的任务。提高的准确性和更少的错误意味着这些系统可以在极少的人工监督下运行，将人工智能从咨询角色转变为操作角色。
操作型人工智能之所以脱颖而出，是因为它可以可靠地简化手动工作，同时实现令人印象深刻的结果，例如更快的周期、节省成本和更好的决策。令人兴奋的是看到自动化如何为日常运营带来真正的价值，使其变得更智能和更高效，而不仅仅局限于孤立的测试。
这些信念转变为何在迈入 2026 年之际如此重要
随着对人工智能的信任从理想变为理性，问题不再是人工智能是否可以采取行动，而是它被允许在哪里采取行动。随着对数据完整性信心的提升和输出可靠性的增强，人工智能现在可以超越孤立的孤岛，进入核心业务流程和决策循环。
现在真正的挑战是，各组织的结构是否能够支持这种民主化。将人工智能推广到整个公司，意味着要摆脱仅限于少数技术团队进行实验的瓶颈。当运营领导者可以安全地跨不同环境访问数据时，他们就有能力构建、测试和推出真正满足业务需求的 AI 驱动工具。如果没有更广泛、管理良好的数据访问，人工智能将保持集中化，与日常运营脱节。
固执旧观念或不愿适应新观念的组织，有可能陷入停滞，逐渐被技术进步淘汰。Cloudera 的平台旨在避免这种结果，并应对人工智能领域中日益变化的环境。无论您的数据位于云端、数据中心还是边缘，Cloudera 都能通过受管控的企业级智能为整个企业的人工智能提供通用数据访问。
我与 Manasi 及 Mike 将在我们的演讲中详细介绍这些主题和更多内容，希望您能参加我们的 2026 年数据和人工智能趋势网络研讨会并与我们一起更深入地探讨这些转变。要深入了解这些观察结果在实践中的意义，以及贵组织如何在自己的环境中充分利用民主化人工智能，请浏览 Cloudera 的最新资源。
