2026 年数据就绪指数:了解成功实现 AI 的基础

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Adam Skotnicky 谈如何驾驭数据复杂性并构建云端般的简洁性

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从窗户眺望山峦与天空的景色

如果说连续创业者 Adam Skotnicky 会提醒企业注意什么,那就是数据的复杂性。作为 Cloudera 的工程副总裁、tcp.cloud 和最近被 Cloudera 收购的 Taikun 的创始人,Adam 是利用科技领域新兴机遇的专家,不会让复杂的数据结构阻碍他的发展。

The AI Forecast 播客的主持人 Paul Muller 和 Adam 讨论了工程团队如何在保持灵活性和控制力的同时找到回归简单的途径。他们深入探讨了为什么 IT 团队会被工具和运营挑战淹没,平台工程如何让用户更轻松,以及在混合环境中实现云端敏捷性到底意味着什么。

以下是讨论中的一些主要观点。

过度设计的陷阱

保罗:如今,组织正在多个云、本地部署及混合环境中管理数据。从您的角度来看,他们在这种复杂的环境中面临的最大挑战是什么?

Adam:关键在于你需要专注于你要打造的核心价值。

如果您全力以赴,可能会过度设计您的解决方案。您不需要拥有地球上所有的功能。这就像工程师的糖果店,对吧?他们会疯狂。然后你会经历糖分带来的兴奋感,接着会有巨大的低落感。就是这样。

未来是优先考虑工作负载的隐形基础架构

Paul:尝试在数据中心创造更类似云的体验的灵感是什么?我想很多技术人员会说,混合云承诺的问题一直是我的本地设备可能有一点自动化,但远没有使用公共云服务时那么流畅和简单,后者花费大量工程资金让它真正感觉像个目录。你是否同意过去一直存在这种妥协,以及你是如何通过你在 Taikun 上所做的工作来解决这个问题的?

Adam:如果您想构建类似的方案,“类云”体验意味着尽可能减少人工介入。如果您与您的应用程序之间需要任何工单,或者如果这个应用程序归我负责,那么您只需登录,进入目录,然后部署相关内容。这就是最终目标。除此之外,无需人工介入;他们只需监控运行情况,确保其正常工作,并兼顾性能与安全。他们在没有您的情况下完成这一切,不需要你提供任何东西,这就是公有云的工作方式。这就是体验;这就是“类云”体验的含义。

Paul:跟我谈谈你在部署这些大数据工作负载时在市场上看到的情况。自助、灵活的云体验如何让团队专注于洞察力而非基础设施?

Adam:我完全同意,这是工作量的问题,而且只是工作量的问题。这与基础设施无关,所以我们不希望任何人碰它。您希望将基础架构完全抽象化,但我们仍允许您对其进行修补。你可以这样做并进行探索,但在生产环境中,你不应该碰它。你应该遵循最佳实践,因为这样你才能最终专注于工作量,而不应该从工作量下降的角度出发。基础设施应该到位。这就是我们在 Taikun 所做的事情。我们专注于工作负载。

一个平台,任何环境

Paul:使用 Cloudera 平台等工作负载的用户在开始部署时,会注意到这种新的工作方式有哪些不同之处?

Adam:我们现在是 Cloudera 服务的抽象层,因此 Cloudera 服务将独立于环境,可以在公共云或私有云上的几台服务器或成百上千台服务器上运行,并且仍然拥有相同的体验。您现在可以运行任意数量的它们,将它们连接到任意数量的端点,选择在何处组合,然后进行配置。它既不是公有云,也不是混合云。您可以两者都使用。您可以运行生产环境,由于数据主权原因,您可以在本地扩展;而且您可以在公共云中尝试使用技术,因为您可以在几分钟内从零到百快速扩展。您可以将这些方法结合起来。

Paul: 太棒了。人们需要做些什么准备来迎接这个新世界?这是他们可以立即解决的技术问题,还是更多的是需要让人们开始以不同方式思考的人员问题?我需要做哪些准备才能最大限度地发挥混合云的优势?

Adam:您可以选择您的方法。您可以选择我推荐的方式,我们称之为“金罐”。所有功能都已内置,所以您可以选择这条路、那条路,或者介于两者之间。您仍然可以在此环境下同时运行您的旧版虚拟机。已有的结构和流程中包含了大量的技术诀窍。在 Cloudera 产品中,这两种方法都将存在,如果您选择不与这个新世界对接,它将为您嵌入。

Spotify Apple Podcasts YouTube 上收听《The AI Forecast》节目中与 Adam Skotnicky 的完整对话。

 

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