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利用人工智能加速人道主义的影响力

Debbie Kruger Headshot
医生们坐下来交谈

Mercy Corps 开展业务的环境中,及时做出充分知情的决策对于有效应对危机至关重要。团队必须迅速评估形势,并借助研究成果和历史知识,而且往往是在巨大压力下完成这些工作。

随着全球危机规模的扩大和复杂性的增加,这种模式已变得难以为继。与此同时,资金限制导致整个行业的收缩,迫使像 Mercy Corps 这样的组织用更少的资源完成更多工作,即使分析延迟可能在实际中产生严重后果。

为了应对这一挑战,Mercy Corps 开始探索数据和人工智能如何在不取代人类判断的情况下减少危机研究中的摩擦。通过结合仁爱团的人道主义专业知识与Cloudera的数据和人工智能能力,两家机构致力于加强危机响应,并大规模支持仁爱团的使命。

规模化流程管理

Mercy Corps 的全球危机分析团队通过在快速变化的环境中对援助和发展主题进行研究,支持整个组织的决策过程。他们的工作为从应急响应计划到长期项目设计的各个方面都提供了依据。这些团队分析冲突动态、粮食不安全、流离失所趋势和经济冲击,以帮助预测需求并指导行动。

这项研究历来依赖人工流程。分析人员浏览大量新闻来源、网站和信息平台,将信息复制并记录到电子表格和文件中,然后将其整合成报告。这一过程虽然彻底,但耗费时间,在需要快速进行危机分析时会造成瓶颈。

随着危机规模的扩大和速度的加快,Mercy Corps 认识到这种模式是不可持续的。该组织还面临着实际限制。技术能力有限,团队资源不足,而且在维持现有运营的同时,内部构建新的人工智能解决方案需要难以承受的投资。

充分发挥专业服务的潜力

Cloudera 的专业服务团队提供了 Mercy Corps 在关键时刻所需的能力和专业知识。通过此次合作,Mercy Corps 获得了顶尖技术专家的支持,而无需承担引进额外员工或基础设施的额外压力。

CTO& Portfolio 高级总监 Laurence Da Luz 说:“这个项目的目的并不仅仅是进来,完成工作,然后离开。而是为了让他们能够自给自足。”

Cloudera 团队在数据、分析和人工智能方面积累了丰富经验,并对人道主义组织面临的运营和任务限制有清晰的理解。专业服务团队与 Mercy Corps 的利益相关者密切合作,帮助将现实世界的挑战转化为可扩展的解决方案,该方案可以随着需求的变化而发展。

我们并没有把参与当作一次性交付,而是把重点放在了合作和扶持上。目标是在危机时期迅速采取行动,同时为 Mercy Corps 提供他们可以随着时间推移而调整、扩展和维持的解决方案。

以人为本的 AI 方法

从一开始,此次合作便以明确的目标为指引——从最重要的人员和决策入手。Cloudera 专业服务团队与 Mercy Corps 团队密切合作,了解危机研究如何在实践中进行,以及哪些方面的延误和瓶颈会最直接地影响研究成果。

Da Luz 说:“认识到解决方案中仍然存在人为因素至关重要。我们的目标不是用人工智能取代他们的工作,因为很多工作仍然需要人类的细致入微和专业知识。”

该解决方案并非试图自动化判断,而是设计来加速这一过程。人工智能被应用于处理信息聚合和早期总结,使分析师能够花更多时间解释发现并在需要人类判断的地方应用情境专业知识。

这种方法产生了一种灵活的人工智能驱动研究能力,将分散的工作流程整合为更加统一的体验。这些能力使分析师能够快速识别、访问并综合来自多元来源的信息,缩短研究周期,同时保持人工监督。

在技术层面,Mercy Corps 的解决方案采用多个智能体工作流程,并将其与不同的人道主义研究主题对齐。这些智能体工作流程可处理大规模、类型多样且变化迅速的人道主义与社会数据。由此产生的输出结果有助于根据分析师的既定目标,呈现高度相关的信息。由于系统支持对话式交互,分析师可以迭代优化结果,并将输出引导至其特定场景,同时仍可完全掌控解释过程与最终结论。

该解决方案针对人道主义工作的现实设计,能够适应不同的地理环境、受众和危机类型,而无需对现有工作流程做出重大调整。支持不断变化的研究需求、多语言资源和快速变化的环境条件,使团队能够在关键时机和背景关键时刻更快响应,做出更明智的决策。

影响力超越创新

对于 Cloudera 团队成员来说,参与 Mercy Corps 项目意义非凡。除了技术挑战之外,这项工作还提供了技术与社会影响之间的直接联系。许多参与者都表达了这样一种自豪感——他们深知自己的工作有助于支持全球各地的人道主义事业。

“当您坐下来了解他们正在做的工作以及背后的原因时,确实令人感到谦卑,” 北欧、中东和非洲地区专业服务总监 Alastair Elliot 说。

该项目为团队带来了新的见解和经验,有助于完善和扩展 Cloudera 现有的 AI 能力。它还直接帮助加强了适用于各行业的 Cloudera 成熟模式和参考架构库。这种学习与合作的结合体现了公司的文化:赋能团队开展符合业务目标和价值观的工作。

实现深层次人类目标的人工智能解决方案

Cloudera 与 Mercy Corps 的合作表明,当先进的数据和人工智能能力与明确的使命和协作方法相结合时,能够取得怎样的成就。通过关注人类需求、运营现实和长期可持续性,两家机构提供了加速关键影响的解决方案。

我们为共同完成的工作感到自豪,并受到未来潜力的启发。这种合作为组织如何负责任、有效且有目的地应用人工智能提供了模式,不仅用于解决技术问题,还用于支持世界各地的人们和社区。

详细了解 Cloudera 的专业服务团队如何支持最复杂的数据和 AI 计划。

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