虽然信息技术行业发展迅速，但有关现代数据平台及其功能的说法却不尽相同。许多组织仍然将企业数据管理与十年前的繁琐手动操作联系起来，却不了解该行业已经发展到何种程度。
在本博客中，我们将探讨 2026 年的现代数据平台应该是什么样子，以及为什么各行各业的组织都依赖 Cloudera 来转变决策方式、提升盈利能力、抵御威胁并挽救生命。
Cloudera 是首选现代混合数据和 AI 平台的六大理由
现代混合数据平台是一个统一的环境，您的数据、治理和 AI 工作负载可以在任何规模、任何云平台上安全运行。Cloudera 是唯一真正的混合数据和 AI 平台，可将 AI 应用于任何位置的数据：云端、数据中心和边缘。
1. Cloudera 基于开放标准构建，而非专有锁定
人们普遍误认为企业平台都是专有的。事实上，Cloudera 基于 50 多个 Apache 开源项目构建。我们使用 Apache Iceberg 来确保您的数据保持开放表格式，可在所有主流云平台上访问，并通过我们的 REST Catalog 与其他生态系统工具（例如 Snowflake 和 Databricks）共享。此外，您可以部署在任何地方：本地、所有主流公有云或混合环境中，所有部署都具有一致的安全性和治理。
2. Cloudera 提供真正的零停机升级
虽然某些替代发行版需要 8 小时或更长的计划维护窗口才能进行就地升级，但 Cloudera 允许持续运行。Cloudera 为核心服务提供零停机升级 (ZDU)，使您的业务能够在基础设施升级的同时保持在线。
3. “手动调优”已成为过去
手动资源优化的时代已经结束。现代平台必须具备自愈能力和自动化功能才能大规模运行。我们的原生可观测性功能包括自动操作，可自动终止失控作业并提供成本优化方面的指导性建议。此外，内置工具提供容量预测、预算编制和成本中心跟踪功能，无需人工干预即可管理您的支出。
4. 真正的 AI 就绪需要的不仅仅是一个 Notebook
“AI 就绪”通常用来描述 JupyterHub 或 MLflow 等基础工具。虽然这些工具对实验很有用，但它们仅仅是生产级 AI 生命周期的开始。Cloudera AI 由 NVIDIA AI 基础设施、软件和开放模型加速，提供了一个生产级平台，包括模型注册、可解释性和推理服务。借助 Cloudera Agent Studio，企业现在可以在受管控的企业数据上构建和编排多智能体 AI 工作流，其功能远超简单的 Notebook。
5. 您的数据无需离开您的本地环境
许多现代云原生工具依赖于多租户 SaaS 控制平面，这意味着您的敏感遥测数据和元数据将在外部环境中处理。对于具有严格合规性或物理隔离要求的组织而言，数据主权至关重要。Cloudera 的可观测性功能可以完全在本地运行。任何元数据或遥测数据都不会离开您的环境，从而确保完全的主权。
6. 统一治理是规模化的基础
在生产环境中扩展到 30 EB 以上需要的不仅仅是将工具连接在一起；它还需要统一的治理。Cloudera Shared Data Experience (SDX) 可在所有集群和环境中提供统一的安全性、元数据和治理。此外，我们保持着最高级别的企业级就绪状态，包括 FedRAMP 中等认证、GovRAMP 授权认证和 TX-RAMP 2 级认证。
后续步骤
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