您知道您的数据在哪里吗？能拍着服务器说”就在这里！“的人越来越少。相反，越来越多的人抬头望向天空，回答：“嗯……在那里……某个地方……”麦肯锡报告称，到 2025 年，大型企业有 60% 的环境在云端。
如果您正在考虑将数据资产、流程和应用程序迁移到云，那么您并不孤单。但如果您对迁移感到恐惧，您也不是唯一一个有这种感觉的人。数据迁移不可避免地会消耗组织的时间、资源和耐心。但这篇文章在这里提供帮助——一份优秀的清单可以使过程更顺畅，这样您就可以专注于执行。
我们在下面整理了一份云迁移清单。这是一个有用的框架，涵盖了确保实现这一目标所需的要点。
贵方是否已有负责迁移工作的负责人选？
如果您无法给这个项目打勾，立即停下来。不要迁移！
没有领导的革命很快就会陷入混乱。云迁移也将面临同样的命运。云迁移的领导者必须具备强大的技术技能和强大的人际交往能力，因为人事问题可能会阻碍或延缓迁移。您的迁移负责人需要促进数据位置的转移，同时也需要转变您员工对数据的态度和观点。
如果没有一个人能同时担任这两个角色，那么将领导角色分配给技术“迁移架构师”和人际“迁移推广者”，使每个人都能负责其专业领域内的云迁移步骤，也是可行的。
一个能帮助迁移推广者的工具是带有数据目录的数据智能平台。如果每位员工都能找到所需的数据资产，无论其当前位置如何，抵抗感就会减少，接受度也会提高。
您知道有什么不用迁移吗？
不要迁移垃圾。如果您翻白眼说“废话！”，那说明您还没有参与过直接迁移，也就是将遗留系统原封不动地迁移到云环境。如果您的组织已经使用其传统系统多年，几乎可以保证其中会有垃圾：过时的资产、废弃的报告、冗余的流程……各种各样的数字垃圾随处可见。
但这并不意味着完全没有采用“直接迁移”的方式进行迁移的必要。然而，如果您正尝试正确地进行迁移，那么请花时间整理您拥有的内容，并决定哪些内容值得迁移，哪些应该留下。
在此情况下，自动化数据系谱解决方案将发挥至关重要的作用。自动化数据沿袭只需几分钟到几小时，就能绘制出完整的遗留数据景观地图，揭示数据流和互联。仔细阅读这份数据系谱图，您就会发现几乎所有您需要知道的信息，从而决定哪些数据应该上传到云，哪些数据可以留在过去。
您的应用准备好利用云的优势了吗？
所以您已经决定了哪些内容要迁移到云端。太棒了！现在是时候更仔细地审视您的应用和流程了。真正的云迁移的财务和运营效益只有在您的数据系统架构被设计为利用云的优势时才能实现，例如：
- 动态缩放
- 分布式工作负载
- 无服务器计算能力
- 强大的 AI 和 ML 能力
为您计划迁移的每个应用制定一份清单。针对每个应用，检查该应用在当前状态下准备利用哪些云优势。例如，如果一个应用程序还没有在可变服务器上运行的能力，而您只是在云端复制它，它就无法利用云分布式工作负载的优势。
需要做些什么才能让这个特定的应用实现云就绪？
有时，将应用程序迁移到云端既简单又快捷。有时需要花费数小时的开发时间。可能的场景包括：
- 重构（重新构建应用程序以匹配云功能）
- 优化（所需的微调比重构更小）
看到所需投资后，您就可以就如何处理相关应用做出明智的决定。您可能会决定重构、优化，或者现在就放置一旁并进行直接迁移，因为有时在当前情况下，重构或优化的投资回报并不值得。
检查？检查！
数据迁移并非易事，但有了详细的云数据库迁移清单作为指导，至少会感觉更容易一些。准备好让您的数据环境跟上新潮流了吗？打勾！
关于迁移完成后如何降低云成本的建议，请关注这篇博客： 利用数据系谱降低云成本的 3 个步骤。
