在过去十年中，企业技术的要求很简单：“云优先”，或更明确地说“只要云”。现代化意味着向公有云迁移，本地架构被视为需要维护的遗留基础设施，直到最终得以迁移。
快进到今天，这一叙事发生了巨大变化，人工智能成为主要催化剂。一篇最近的ZDNet 文章引用了德勤和 451 Research 的研究，宣称随着我们进入一个更务实的、混合设计时代，云优先时代已经结束。这种方法将本地基础设施从遗留债务提升为战略优化架构的核心支柱。
在 Cloudera，我们为这一刻而生。当行业疯狂地转向仅云时，我们意识到组织真正需要的是“随时随地的云体验”。现在，市场正在迎头赶上，企业开始意识到，工作负载必须在公共云、私有数据中心和边缘之间流畅地移动。这就是变革发生的原因，以及 Cloudera 为何拥有引领变革的独特优势。
推理经济学的警钟
这一转变的主要驱动力是分析师所称的“人工智能基础设施重估”。在生成式人工智能（GenAI）的早期，大家都涌向云端寻求强大的计算能力，以便对模型进行上下文关联。但随着组织从实验转向生产，计算方式也在变化。
关键临界点是什么？是推理成本。虽然上下文化模型是一次大规模的、间歇性的计算爆发，非常适合公共云，但运行该模型（推理）需要全天候计算。当人工智能扩展到企业级规模时，云推理和数据出站的经常性成本会变得极其昂贵。
到 2026 年，明智的选择是优先考虑工作负载，而不是优先考虑云：
公共云：适用于突发性训练任务和灵活实验。
本地：成本效益的强大工具，可实现一致性和大批量生产推理。
边缘计算：对于低延迟决策至关重要，因为光速才是瓶颈。
Cloudera 允许您无缝执行以工作负载为先的方法。借助 Cloudera AI，您可以在一个基础设施中启动工作区，将模型置于海量数据集的上下文中，然后将该模型部署到另一个基础设施进行推理，无需重构。我们将计算引入数据，而不是支付将 petabytes 数据移至计算所产生的“重力税”。这赋予您选择符合实际情况的部署模式的能力，无论是在本地训练以保护敏感 IP 并部署到云，还是反过来。
通过混合故障转移实现弹性
企业重新考虑其仅云策略的另一个原因是“集中风险”，或者更明确地说：如果您的所有工作负载都绑定在单一云提供商上，当不可避免的中断发生时，您的业务也会陷入停顿。依赖单一的公有云提供商来处理所有数据和人工智能操作，就会产生单点故障。这已不再只是商业智慧的问题。监管机构正通过诸如数字运营韧性法案（DORA）等框架介入，以防止集中风险引发系统性灾难。
对许多人来说，仅限云的韧性是不够的。现在，真正的韧性需要瞬间移动工作负载的敏捷性，无论是为了度过中断还是应对地缘政治要求。
在混合世界中，韧性来自多样性。合适的混合架构不仅允许您从一个区域切换到另一个区域，还能从公有云切换到私有云，甚至从一个超大规模运营商切换到另一个。
Cloudera 支持弹性架构。我们的平台可配置为跨环境复制数据、元数据和安全策略。此设置建立了强大的“不限方向故障转移“功能。有了这些配置，关键任务应用程序可以向任何方向进行故障转移，无论是从停机公有云区域迁移到私有数据中心，还是从本地迁移到云端以应对突然的峰值。
安全与治理：主权因素
云优先方法中的另一个摩擦点是治理。跨超大规模企业和本地系统的分散政策会造成安全盲区。随着数据主权和监管压力的加剧，企业正面临着复杂的合规要求。无论是通过 GDPR 和《欧盟数据法案》等地区性规定、HIPAA 和 PCI DSS 等行业标准，还是自我实施知识产权保护控制，企业都意识到不能简单地将敏感数据暴露在公共环境中。相反，许多公司正在将工作负载重新部署到本地，以重新掌控局面。
挑战：如何在不大幅增加工作量的情况下管理混合地产？
Cloudera 的统一数据编织解决了这一挑战，其首先解锁了数据访问，并从业务角度自动化理解，无论地理位置如何。有了这个基础，您就可以将安全和管理与底层基础架构分离开来。您只需定义一次策略，例如为特定用户屏蔽 PII，该策略就会遵循数据，无论数据位于 S3 存储桶、本地集群还是边缘流中。
我们通过添加 Cloudera Data Lineage（前身为 Octopai）进一步加强了这种结构，它提供了对数据旅程的自动化、端到端可视性。这些先进能力使团队能够追踪复杂混合环境的数据流，确保合规和信任，使 Cloudera在 2025 年第四季度 Forrester浪潮™：数据编织平台中荣获领先者称号。虽然其他人可能在把不同的工具拼凑到一起，但 Cloudera 提供了一个统一平台，保护和管理整个体验。
并非所有混合架构都生而相同
2025 年的几次宕机事件或许会成为彻底终结纯云时代的决定性因素。但是，正如 451 Research 所指出的那样，混合意外架构与混合设计架构之间存在重要区别，前者会让企业在孤岛和复杂性中挣扎。设计方法包括一个一致且可移植的平台，抽象化数据中心、云和边缘的复杂性，并以统一的数据编织和复制为基础。
为了在 2026 年及以后取得成功，组织就不能采用”偶然“的架构。Cloudera 的混合设计架构使企业能够停止在数据存储位置上做出妥协。取而代之的是，他们可以开始利用自己的数据，将混合资产固有的多样性转化为战略资产而不是负担。
我们通过将云的最佳部分带到数据所在的任何地方，提供一致的云体验。这包括成本效益、可扩展性、弹性、敏捷性提升、IT 工作量减少、创新更快的获取以及高可用。我们是唯一一家能将人工智能应用于任何地方数据的数据和人工智能平台公司：无论数据位于云端、数据中心还是边缘。
要了解更多关于如何使用 Cloudera 构建混合设计架构，请联系我们的专业服务团队，查看我们的产品演示，或注册 5 天免费试用。
