在裁员和招聘冻结盛行的行业中，Cloudera 另辟蹊径，积极拓展全球员工队伍，以满足企业人工智能日益增长的需求。
这一增长直接源于多年来在研发和人工智能领域的投资战略，而人工智能如今正进入爆发阶段。我们正在全球范围内扩充团队，构建一个让企业人工智能在任何地方都成为可能的平台。
为什么研发是我们的北极星
正如我们的首席技术官 Sergio Gago 最近指出的那样，我们已经进入了“融合时代”，数据中心和云计算融合在一起，使人工智能能够“作为员工队伍的一部分”进行管理。从实验性试点到企业级影响的转变，正是我们扩充研发团队的原因，旨在构建统一架构，使客户能够将人工智能应用于其数据，无论数据存储在何处。
战略：投资于“融合时代”
人工智能的实验阶段已经结束。企业正从简单的概念验证转向具有自主工作的代理型人工智能，这些工作流需要跨混合环境的安全、受控的数据访问。
为了满足这一需求，我们大幅增加了研发投入，重点关注以下方面：
Cloudera AI 推断：采用 NVIDIA 技术，可扩展 GenAI、智能体工作流和传统预测性机器学习用例
AI Agent Studio：赋能开发人员和业务团队，使其能够使用低代码和无代码技术，在可信赖的数据生态系统中构建自主代理
统一数据：模糊云端和本地数据中心之间的界限，确保您 100% 的数据都能无缝地“就绪”为人工智能应用
深度解析 Cloudera Agent Studio 的发布
我们研发人员的激增是对市场根本性转变的直接响应。2024 年和 2025 年，企业正在尝试使用大型语言模型。2026 年，他们将开始实现这个计划。
为了引领这一转型，我们近期发布了 Cloudera Agent Studio，它是我们人工智能路线图的核心。智能体人工智能是新的前沿领域，其系统能够规划、推理并执行跨公司整个数据环境的多步骤任务。
为什么这款产品很重要
Cloudera Agent Studio 是一个编排层，允许开发人员构建以下自主代理：
上下文感知：它们使用您实际的企业数据（存储在 Cloudera 平台中）来提供准确、受控的答案。
混合就绪：借助我们由 NVIDIA 提供支持的全新 AI 推理服务，这些代理可以在您的私有数据中心和公有云中一样高效运行
安全设计：代理执行的每个操作都会被记录并由 Cloudera 共享数据体验 (SDX) 进行管理，确保 AI 永远不会看到它不应该看到的数据。
团队扩充：我们正在寻找什么样的人才
我们正在构建混合数据和 AI 平台的未来，因此我们正在寻找建设者。我们目前主要招聘研发和工程方面的人才，但我们的增长遍及整个公司。
我们目前正在寻找能够弥合“动态数据”与“规模化智能”之间鸿沟的专家。当前优先职位包括：
AI 解决方案工程 - 为全球企业构建 RAG 管道和定制 GenAI 原型
平台工程 - 优化湖仓架构和混合云部署（K8s、Iceberg）
机器学习运维——通过 MLflow 和 Cloudera AI 扩展模型服务和可观测性
数据架构 - 设计为实时 AI 提供数据的流式基础架构（NiFi、Flink）
为什么现在就加入我们？
Cloudera 正在加速发展。我们提供稳定且高度创新的环境，您可以与领先品牌一起应对世界上最复杂的数据挑战，这些品牌共同管理着超过 30 EB 的企业数据。
如果您已经准备好超越人工智能的炒作，并开始构建在现实世界中运作的人工智能，我们为您准备了一个席位。
探索我们的招聘机会，与我们一起构建融合时代。
