Cloudera Data in Motion 如何加速您的 AI 之旅
如今，企业正竞相部署实时 AI 和智能体工作流——这些自主 AI 智能体能够瞬间做出业务决策、自动调整客户服务并进行实时欺诈评估。为了使这些系统正常运行，它们不能依赖昨天甚至一小时前发生的情况。它们需要了解此刻正在发生的事情。
Cloudera Data in Motion 提供优化的数据流和流式解决方案，用于数据摄取、处理和分析，确保企业拥有最新鲜、最可靠的数据来支持其实时 AI 应用。
实现实时 AI 所需的条件
要在 AI 优先的世界中取得成功，现代企业必须转向建立在三大核心支柱之上的数据管道架构：
不间断的数据传输：管道必须能够持续大规模地摄取和处理结构化和非结构化数据，以确保 AI 智能体始终基于最新信息运行。
上下文和可追溯性：这些系统必须深度嵌入到更广泛的现代 AI 基础设施中，并且需要直接与您现有的 AI 和软件工具集成。
灵活性和可扩展性：企业需要开箱即用的处理器，能够安全地将任何数据源连接到任何目标。通过掌握这三大功能，企业可以消除数据孤岛，构建敏捷的自动化基础架构，从而为下一代 AI 智能体提供支持。
Cloudera 的独特解决方案：从边缘到 AI 的全面控制
Cloudera 是唯一能够在混合环境中大规模交付可信且受控的边缘到 AI 工作流的企业级解决方案。
Cloudera 提供端到端解决方案，可安全地将实时数据交付给您的 AI 应用程序。它可以从任何位置（包括边缘设备）摄取、处理和转换数据，并将其交付到任何目标。这一独特的解决方案可解决实时 AI 面临的挑战，加速企业 AI 和智能体 AI 的发展。
Cloudera Data in Motion 由四个关键组件构成：Cloudera Edge Management、Cloudera Data Flow、Cloudera Streaming Analytics 和 Cloudera Streams Messaging。
Cloudera Data in Motion 的四大产品
Cloudera Edge Management
实时数据生命周期始于从边缘设备收集的信息。这些设备可以是传感器、摄像头、手机或其他物联网设备。Cloudera Edge Management 提供易于使用的集中式命令和控制，用于收集和处理边缘设备数据。
Cloudera Data Flow
数据生命周期在 Cloudera Data Flow 中得以延续，它是一个用于管理传输中数据的管理中心。凭借混合部署、自动扩展、精细的安全控制和单一管理平台，Cloudera Data Flow 使工程团队能够专注于构建高价值的数据管道，而无需费力处理复杂的系统管理。
Cloudera Streaming Analytics
实时 AI 需要实时进行处理和分析。Cloudera Streaming Analytics 为实时流处理和流分析提供了一个框架，从而降低了实时业务活动的管理复杂性和成本，使这一切成为可能。
Cloudera 流消息传递
最后，还需要一个消息传递骨干网络来确保持续、高速的数据流，避免出现瓶颈。Cloudera Streams Messaging 为实时应用程序提供强大、可扩展且安全的事件驱动架构。它为要求最苛刻的开发工作负载提供可靠的数据传输层。
一致且统一的安全和治理
Cloudera 通过安全可信的数据，确保实时 AI 项目取得更大成功。作为 Cloudera 产品组合的关键组成部分，Cloudera Data in Motion 将安全和治理策略无缝集成到整个数据生命周期中。最终，无论在云端、数据中心还是边缘，所有基础设施上的所有分析都能获得持久的实时数据上下文。
