荷兰合作银行：通过实时数据洞察促进客户财务独立性

荷兰合作银行（Rabobank）是在19世纪晚期由农民创立的，专门研究农业融资和面向全球市场的可持续发展银行业务。荷兰合作银行在荷兰的总部提供针对荷兰市场的量身定制的广泛产品和服务，旨在帮助客户变得更加自给自足。

挑战

荷兰合作银行需要访问高质量，准确，及时的客户数据的各种组合。但是，提供这种洞察的挑战是能够大规模执行复杂，及时的数据分析。尽管荷兰合作银行可以每天对大量的历史数据进行批处理和分析，但是缺乏对流数据实时分析的能力，这限制了他们提供服务的能力，不仅不能为客户提供有关其财务状况的及时洞察，也不能为客户提供如何改善财务现状的有用建议。

荷兰合作银行还面临需要缩短推向市场时间的挑战。该银行正在寻求创建一个新的数据环境，不仅允许它创建高质量数据的集中式存储库，而且还允许他们进行即时流式传输和数据分析以创建可行的洞察并提供强大的客户经验。

解决方案

荷兰合作银行在市场上寻找一种新的解决方案，能够帮助其建立安全的，受治理的数据库并执行繁重的处理任务。荷兰合作银行与Cloudera合作，选择了HDP和CDF，因为它能够应对数据处理的沉重压力并能提供摄取海量流数据的能力。

通过该平台，荷兰合作银行能够创建一个新的数据湖，使其员工能够在单个SQL接口上对历史数据以及实时数据运行更快的查询。从客户的贷款还款方式到最新的交易记录，荷兰合作银行及其客户现在可以立即访问所需的宝贵数据，以帮助他们了解财务状况。

荷兰合作银行还利用Cloudera专业服务，使企业能够学习如何优化数据环境的安全性以及如何以一种受信任的治理方式来管理数据访问。

成果

通过获得实时数据流的能力，荷兰合作银行现在可以在客户可能违约的极早期阶段检测警告信号。通过他们新的治理的数据湖，荷兰合作银行的客户经理还可以访问客户数据的深入概览，生成资产流动性概述，能够就如何避免违约向客户提供建议。通过HDP和CDF的快速数据处理，荷兰合作银行可以立即访问高级数据分析结果，从而可以创建更好的模型并更准确地预测警告信号。