白皮书
应对AI数据就绪的复杂挑战
AI基础设施的清算时刻已经到来
大多数企业正受困于“遗留债务”和数据孤岛，空有海量数据集却只能充当昂贵的存储而无法成为战略资产。没有可信的数据基础，即使是最先进的模型也无法带来可靠的商业价值。
这份由 Cloudera 赞助，哈佛商业评论分析服务部发布的脉搏报告，探讨了受访企业如何为了应对“数据引力”带来的挑战，从“云优先”战略转向“工作负载优先”战略的具体原因。通过将 AI 的计算与处理能力直接部署到数据所在的位置——无论数据位于何处——企业都可以在减少数据传输的同时降低延迟与安全风险，避免因大规模数据迁移而带来的成本浪费。
脉搏调研报告的主要发现，包括：
优先考虑数据质量：了解为什么73%的受访者都认为，企业必须要比现在还要重视AI数据质量，只有这样才能确保获得可信可靠的洞察
克服集成障碍：理解为什么数据孤岛和缺乏清晰的数据策略，正日益成为 56% 受访者当前面临的主要阻碍
利用代理自动化：探究为什么65%的受访者预计，未来两年内业务流程将通过Agentic AI得到增强，能够自主监测数据健康状况和数据血缘关系。