AI 智能体从根本上重新定义了数据科学,加速了创新,并使高级分析普及化。这种转变既为数据与分析领导者带来了巨大潜力,也带来了重大挑战。Gartner 的重要研究揭示了这种融合的核心影响,并提供了战略性建议,以帮助您的组织取得成功。
- 利用现有的数据科学专业知识加速定制 AI 智能体的开发
- 通过自动化整个项目生命周期的手动任务(数据准备、MLOps、文档编写)来提升数据科学家的生产力
- 实施代理工具和平台以赋能公民数据科学家,同时建立自适应治理
为确保您的组织为未来做好准备,该研究还概述了必要步骤,以调整您的组织结构并投资于统一的、综合的 AI 生态系统,以实现无缝的机器学习和代理部署。此外,您还将了解 Gartner 关于 2027-2029 年数据科学角色演变的战略规划假设,从而为您的团队在不久的将来如何转变角色和职责提供重要的视角。
GARTNER 是 Gartner 公司和/或其关联公司在美国和国际上的注册商标和服务商标,经许可在此使用。保留所有权利。Gartner 报告:Gartner、AI 智能体颠覆数据科学和机器学习,Kjell Carlsson 和 Carlie Idoine,2025 年 9 月 4 日。Gartner 并不为其研究出版物中描述的任何供应商、产品或服务背书,也不建议技术用户只选择那些获得最高评级或其他称号的供应商。Gartner 的研究出版物仅代表 Gartner 研究机构的观点,不应被视为事实陈述。Gartner 不对本研究作出任何明示或暗示的保证,包括任何适销性或特定用途适用性的保证。
